staging

Tag: Τεχνητή Νοημοσύνη

  • Το νέο πρόσωπο της απάτης: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αδειάζει τους λογαριασμούς μας

    Το νέο πρόσωπο της απάτης: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αδειάζει τους λογαριασμούς μας

    *Του οικονομολόγου Μάριου Παπαευσταθίου

    Ψεύτικα Προφίλ στα Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης – Ηλεκτρονικές Απάτες με Τεχνητή Νοημοσύνη & Caller ID Spoofing

    ​Η τεχνολογία εξελίσσεται με ιλιγγιώδεις ρυθμούς, αλλά μαζί της εξελίσσονται και οι μέθοδοι των απατεώνων. Η πιο πρόσφατη και πιο επικίνδυνη απειλή είναι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) για την εξαπάτηση ανυποψίαστων πολιτών. Ο καθηγητής Οικονομίας και Νέων Τεχνολογιών  Μάριος Παπαευσταθίου φέρνει στο φως τις νέες αυτές τεχνικές που επιτρέπουν στους εγκληματίες να αδειάζουν λογαριασμούς με πρωτοφανή ταχύτητα και αποτελεσματικότητα.

    ​Τι είναι το “deepfake” και πώς χρησιμοποιείται;

    ​Οι απατεώνες δεν περιορίζονται πλέον σε ψεύτικα email ή τηλεφωνήματα με κακή ποιότητα ήχου. Χρησιμοποιούν τεχνολογία “deepfake”, η οποία μπορεί να αναπαράγει με εντυπωσιακή ακρίβεια τη φωνή ενός οικείου προσώπου, ακόμα και την εικόνα του. Φανταστείτε να δέχεστε μια κλήση από την υποτιθέμενη κόρη ή τον γιο σας, η φωνή της/του οποίας είναι απολύτως πειστική, και να σας ζητά να κάνετε μια επείγουσα τραπεζική μεταφορά για να λύσει ένα φανταστικό πρόβλημα.

    ​Αυτή η τεχνική εκμεταλλεύεται τον ανθρώπινο παράγοντα: τον φόβο και την ανησυχία για τους δικούς μας ανθρώπους. Σε μια στιγμή πανικού, είναι εξαιρετικά δύσκολο να αντιληφθεί κανείς ότι η κλήση είναι ψεύτικη. Οι εγκληματίες έχουν την ευχέρεια να δημιουργήσουν ακόμα και ολόκληρες συνομιλίες με πλήρη ρεαλισμό, κάνοντας το θύμα να πιστεύει ότι μιλάει με κάποιον που εμπιστεύεται απόλυτα.

    ​Πώς μπορείτε να προστατευτείτε;

    • ​Αμφισβητήστε το επείγον: Οι απατεώνες δημιουργούν μια αίσθηση επείγοντος για να παρακάμψουν την κριτική σας σκέψη. Ποτέ μην βιάζεστε να κάνετε μια ενέργεια που σας ζητείται τηλεφωνικά ή μέσω μηνύματος, ειδικά αν αφορά χρήματα.
    • ​Επαληθεύστε την ταυτότητα: Πριν προχωρήσετε σε οποιαδήποτε ενέργεια, καλέστε τον άνθρωπο που υποτίθεται ότι σας τηλεφώνησε σε ένα γνωστό σας νούμερο. Μην απαντάτε στην ίδια συνομιλία.
    • ​Ενημερώστε την τράπεζά σας: Σε περίπτωση που υποψιάζεστε απάτη, επικοινωνήστε αμέσως με την τράπεζά σας για να μπλοκάρετε τον λογαριασμό σας και να αναφέρετε το περιστατικό.
    • ​Εκπαιδεύστε τον εαυτό σας: Μείνετε ενημερωμένοι για τις νέες μορφές απάτης και μιλήστε με την οικογένεια και τους φίλους σας για αυτές.

    ​Καθώς η τεχνολογία προχωρά, η ψηφιακή μας ασφάλεια γίνεται προσωπική μας ευθύνη. Οι απατεώνες εκμεταλλεύονται την τεχνητή νοημοσύνη για να μας παρασύρουν, αλλά με τη σωστή ενημέρωση και την προσοχή, μπορούμε να προστατεύσουμε τους εαυτούς μας και τα περιουσιακά μας στοιχεία.

  • ΟΟΣΑ: Η Ελλάδα στην πρώτη γραμμή της Τεχνητής Νοημοσύνης

    ΟΟΣΑ: Η Ελλάδα στην πρώτη γραμμή της Τεχνητής Νοημοσύνης

    Η Ελλάδα κάνει άλματα στο ψηφιακό μέλλον, σύμφωνα με έκθεση του ΟΟΣΑ που δόθηκε στη δημοσιότητα στις 18/09/2025. Η χώρα παίρνει εύσημα για την ταχεία ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) σε κρίσιμους τομείς της δημόσιας ζωής. Η έκθεση, με τίτλο «Διακυβέρνηση με Τεχνητή Νοημοσύνη», υπογραμμίζει πως η Ελλάδα αξιοποιεί την ΤΝ για απλοποίηση διαδικασιών, ενίσχυση διαφάνειας και βελτίωση των υπηρεσιών προς τους πολίτες, με το Υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης και Τεχνητής Νοημοσύνης να πρωταγωνιστεί.

    9 παραδείγματα επιτυχημένης ενσωμάτωσης ΤΝ

    Η έκθεση αναφέρει 19 συγκεκριμένα παραδείγματα, όπου η Ελλάδα αξιοποιεί την ΤΝ σε εκπαίδευση, επιστημονική έρευνα, διαχείριση δεδομένων και φορολογική συμμόρφωση. Οι θετικές επιπτώσεις περιλαμβάνουν την κοινωνική και οικονομική ανάπτυξη, καθώς και την αποτελεσματική διακυβέρνηση.

    Μερικές από τις πρωτοβουλίες που ξεχωρίζουν:

    • «ΔΑΙΔΑΛΟΣ» (DAEDALUS): Ένας υπερυπολογιστής που αναμένεται να είναι από τους ισχυρότερους στην Ευρώπη, προσβάσιμος αρχικά σε δημόσιους φορείς και μελλοντικά στον ιδιωτικό τομέα.
    • Έξυπνοι βοηθοί ΤΝ «mAigov» και «mAiGreece»: Υποστηρίζουν τους πολίτες στην πλοήγηση στις δημόσιες υπηρεσίες.
    • ΑΑΔΕ: Χρήση ΤΝ για καταπολέμηση φοροδιαφυγής και παροχή συμβουλευτικής στους φορολογούμενους μέσω ψηφιακού βοηθού.

    Εθνική στρατηγική ΤΝ και εκπαίδευση

    Η Ελλάδα έχει θεσπίσει το εμβληματικό πρόγραμμα «Διακυβέρνηση Δεδομένων και Συντονισμός Στρατηγικής ΤΝ», για ενίσχυση της διακυβέρνησης δεδομένων στον δημόσιο και ιδιωτικό τομέα, με έμφαση στην ηθική και υπεύθυνη χρήση της ΤΝ.

    Σημαντικά βήματα περιλαμβάνουν:

    • Συνεργασία Υπουργείου Εσωτερικών με Google για εκπαίδευση δημοσίων υπαλλήλων στην ΤΝ.
    • Σύσταση Συμβουλευτικής Επιτροπής Υψηλού Επιπέδου για ΤΝ, με στόχο ανάπτυξη δεξιοτήτων και υπεύθυνη χρήση.

    Επιπλέον, η ενσωμάτωση ΤΝ στο Εθνικό Κτηματολόγιο έχει επιταχύνει τη διαδικασία καταγραφής και αξιολόγησης ακινήτων, βελτιώνοντας αποδοτικότητα και διαφάνεια.

    Προώθηση πολιτισμού και ακαδημαϊκής πρόσβασης

    Η δημιουργία «Χώρου Δεδομένων για την Ελληνική Γλώσσα και τον Πολιτισμό» ενισχύει την ενσωμάτωση γλωσσικής και πολιτιστικής κληρονομιάς σε εφαρμογές ΤΝ. Παράλληλα, η πλατφόρμα «DidaktorikaAI» στοχεύει στη βελτίωση της πρόσβασης στην ακαδημαϊκή και επιστημονική γνώση για πολιτικούς και κοινό.

    Ο Υπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης και Τεχνητής Νοημοσύνης, Δημήτρης Παπαστεργίου, τόνισε: «Η Ελλάδα έχει την ευκαιρία να πρωτοπορήσει, όχι μόνο στην ανάπτυξη της ΤΝ, αλλά και στη δημιουργία ενός ασφαλούς και αξιόπιστου πλαισίου για τη χρήση της, προς όφελος όλων».

  • Ανθρώπινο Δυναμικό 2.0: Αλλάζουν τα πάντα στα τμήματα HR

    Ανθρώπινο Δυναμικό 2.0: Αλλάζουν τα πάντα στα τμήματα HR

    *Του οικονομολόγου Μάριου Παπαευσταθίου

    Στελέχωση, πιστότητα, αυτοματοποίηση. Πώς η AI εξοικονομεί χρόνο και πόρους, οδηγώντας τις επιχειρήσεις σε ένα μέλλον που απαιτεί καινοτομία, αισιοδοξία και τόλμη.

    Ο ψηφιακός κόσμος καλπάζει και εξελίσσεται, φέρνοντας συνεχείς μεταβολές στον τρόπο που εργαζόμαστε, επικοινωνούμε, συνδιαλεγόμαστε και εν τέλει ζούμε. Στο κέντρο αυτής της επανάστασης βρίσκεται η τεχνητή νοημοσύνη (AI), ένα τεχνολογικό επίτευγμα με πολλές πτυχές – γεμάτο πρωτόγνωρες δυνατότητες, αλλά και κινδύνους που πρέπει να γνωρίζουμε και να αξιολογούμε. Το μέλλον που άλλοτε φάνταζε μακρινό, είναι ήδη παρόν.

    Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στο Τμήμα Ανθρώπινου Δυναμικού δεν είναι απλώς μια καινοτομία· είναι μια στρατηγική μεταμόρφωσης. Από τη στελέχωση και τη διαχείριση ταλέντων μέχρι τη βελτίωση της εσωτερικής επικοινωνίας και τη διατήρηση της εργατικής πίστης, η AI λειτουργεί ως αόρατος συνεργάτης που εξοικονομεί χρόνο, μειώνει τα κόστη και ενισχύει την αποδοτικότητα.

    Στη στελέχωση, οι έξυπνοι αλγόριθμοι φιλτράρουν αιτήσεις, εντοπίζουν ταλαντούχους υποψηφίους και μειώνουν προκαταλήψεις, προσφέροντας πιο αντικειμενικές και αποδοτικές επιλογές. Τα παραδοσιακά μοντέλα πρόσληψης αντικαθίστανται από πλατφόρμες που αναλύουν βιογραφικά, αξιολογούν δεξιότητες μέσω προσομοιώσεων και προβλέπουν την πιθανότητα επιτυχίας ενός υποψηφίου μέσα στην κουλτούρα της εταιρείας.

    Η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει επίσης στη διατήρηση της πιστότητας των εργαζομένων. Μέσα από την ανάλυση δεδομένων –όπως η ικανοποίηση από την εργασία, η συμμετοχή σε εκπαιδευτικά προγράμματα ή ακόμη και η χρήση της εσωτερικής επικοινωνίας– μπορεί να εντοπίσει σημάδια αποσύνδεσης ή δυσαρέσκειας πολύ πριν γίνουν φανερά. Έτσι, το Τμήμα Ανθρώπινου Δυναμικού μπορεί να ενεργήσει έγκαιρα, προτείνοντας λύσεις που ενισχύουν το δέσιμο των εργαζομένων με την εταιρεία.

    Στο back office, η συμβολή της AI είναι εξίσου καθοριστική: αυτοματοποίηση καθημερινών και χρονοβόρων διαδικασιών όπως η διαχείριση αδειών, οι αξιολογήσεις απόδοσης και η ενημέρωση αρχείων προσωπικού, οδηγούν σε τεράστια εξοικονόμηση χρόνου και πόρων. Αυτό επιτρέπει στους υπεύθυνους HR να αφιερώσουν περισσότερο χρόνο σε δραστηριότητες στρατηγικής σημασίας.

    Όπως κάθε τεχνολογικό επίτευγμα, όμως, έτσι και η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μονοσήμαντη. Οφείλουμε να είμαστε πλήρως ενημερωμένοι, να κατανοούμε τόσο τις ανεπανάληπτες δυνατότητές της όσο και τους κινδύνους που εγκυμονεί. Η σωστή αξιοποίησή της είναι κλειδί για ένα άγνωστο μέλλον, που έχει ήδη αρχίσει να διαμορφώνεται μπροστά στα μάτια μας.

    Η παράδοση είναι το σύνολο των πετυχημένων καινοτομιών μιας κοινωνίας και το να επικαλείσαι την παράδοση είναι έξοχος προοδευτικό. Το ίδιο ισχύει και για την τεχνητή νοημοσύνη: δεν πρόκειται για μια άρνηση του παρελθόντος, αλλά για τη φυσική συνέχεια μιας αέναης προσπάθειας του ανθρώπου να βελτιώσει τη ζωή του.

    Όπως έλεγε και ο Ντοστογιέφσκι, «Το να ζεις χωρίς ελπίδα σημαίνει να σταματάς να ζεις». Η τεχνητή νοημοσύνη, αν χρησιμοποιηθεί σωστά, μπορεί να γίνει φάρος ελπίδας – ένα εργαλείο που όχι μόνο θα αναβαθμίσει το ανθρώπινο δυναμικό, αλλά θα προσφέρει νέο νόημα στην εργασία, τη δημιουργικότητα και την επαγγελματική ανάπτυξη.

    Η βασική στρατηγική για να αλλάξεις τον κόσμο είναι η αισιοδοξία. Αν δεν πιστεύεις ότι το μέλλον μπορεί στα αλήθεια να είναι καλύτερο, δεν πρόκειται ποτέ να αναλάβεις την ευθύνη να βγεις μπροστά για να το φτιάξεις. Αν θεωρείς ότι δεν υπάρχει ελπίδα, διασφαλίζεις ότι δεν θα υπάρξει πραγματικά καμία. Χρειάζεται να πιστεύεις ότι υπάρχει στον άνθρωπο ένα ένστικτο ελευθερίας για να συμμετέχεις στον αγώνα για έναν καλύτερο κόσμο.

    Σε αυτό το πλαίσιο, το Τμήμα Ανθρώπινου Δυναμικού καλείται να πρωταγωνιστήσει. Αγκαλιάζοντας την τεχνητή νοημοσύνη, χωρίς φόβο αλλά με κριτική σκέψη, μπορούμε να δημιουργήσουμε έναν εργασιακό κόσμο που θα σέβεται το παρελθόν, θα αναγνωρίζει το παρόν και θα οραματίζεται ένα καλύτερο, δικαιότερο μέλλον.

    Tέλος, η αξιοποίηση της ΤΝ βοηθάει σε μεγάλο βαθμό και τη διαπραγματευτική διαδικασία στο ανθρώπινο δυναμικό, εξοικονομεί χρόνο, προλαμβάνει επικοινωνιακά και στρατηγικά λάθη και απαιτεί τον ανθρώπινο παράγοντα για να επιτύχει τα επιθυμητά αποτελέσματα. Η ΤΝ θα πρέπει να είναι βοηθός και όχι αντικαταστάτης του ανθρώπου” και ασφαλώς  οι δεξιότητες επικοινωνίας & αυτοδιαχείρισης σε συνδυασμό με την σκέψη σχεδιασμού & καινοτομίας & την συνεργατική εργασία μπορούν να βοηθήσουν τους νέους όχι μόνο να είναι αποτελεσματικοί χρήστες της τεχνολογίας, αλλά και να γίνουν ενεργοί δημιουργοί και κατανοητές φωνές στον ψηφιακό κόσμο

  • Ζαχαράκη για παράρτημα ΕΚΠΑ στην Κύπρο και Τεχνητή Νοημοσύνη

    Ζαχαράκη για παράρτημα ΕΚΠΑ στην Κύπρο και Τεχνητή Νοημοσύνη

    Στο 5ο Thessaloniki Metropolitan Summit (Economist & powergame.gr), η υπουργός Παιδείας, Θρησκευμάτων και Αθλητισμού Σοφία Ζαχαράκη ανέδειξε τα βήματα εξωστρέφειας και διεθνοποίησης των δημόσιων πανεπιστημίων. Ξεχώρισε η ανακοίνωση του ΕΚΠΑ για παράρτημα στην Κύπρο, ενώ δόθηκε έμφαση στην προσέλκυση μαθητών από τα ελληνικά σχολεία και το εξωτερικό, στην προσφορά ξενόγλωσσων προπτυχιακών (π.χ. Ιατρική σε Αθήνα και Θεσσαλονίκη) και μεταπτυχιακών, στη βελτίωση υποδομών και στην αύξηση μελών ΔΕΠ.
    Η υπουργός υπενθύμισε και τη νέα δυνατότητα συνέχισης σπουδών σε μη κερδοσκοπικά μη κρατικά ιδρύματα. «Είναι μία κατάλληλη στιγμή να επιβεβαιωθεί ο σημαντικός ρόλος της Ελλάδας και του ελληνικού πανεπιστημιακού, ερευνητικού πλούτου…».

    Διαβάστε επίσης:

    https://staging.upflow.gr/k%ce%afna-to-pr%cf%8eto-romp%cf%8ct-met%ce%adra-me-tekhnet%ce%ae-m%ce%aetra/

    «Στροφή» στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ)

    Η χρηματοδότηση προς τα ΑΕΙ για νέες τεχνολογίες και βασικό εξοπλισμό ενισχύεται, σημείωσε η υπουργός, καταγράφοντας «στροφή» των υποψηφίων Πανελλαδικών σε τμήματα που εντάσσουν βασικές έννοιες και εφαρμογές της ΤΝ. Πολλά από αυτά τα τμήματα «είναι ανάρπαστα» στο μηχανογραφικό και στις εγγραφές.
    Εξήγγειλε νέα συνεργασία στην ΤΝ που θα ανακοινωθεί αργότερα σήμερα: «θα διαπεράσει όλες τις βαθμίδες, θα βοηθήσει να αλλάξει η νοοτροπία, να μαθαίνουμε πώς να μάθουμε». Παράλληλα, άφησε ανοικτό το ενδεχόμενο επιτάχυνσης διαδικασιών (με προτάσεις πρυτανικών αρχών και αδειοδότηση από την ΕΘΑΑΕ) ώστε τα ΑΕΙ να ευθυγραμμίζονται ταχύτερα με τις εξελίξεις.

    Συνεργασία Πανεπιστημίων-Οικονομίας-Πολιτείας

    Στο ίδιο πάνελ, ο πρύτανης του ΕΚΠΑ Γεράσιμος Σιάσος υπογράμμισε τη σημασία της σύμπραξης πανεπιστημίων, οικονομίας και Πολιτείας, σημειώνοντας ότι «για κάθε 1 ευρώ στην έρευνα, στην οικονομία επιστρέφουν 3–4 ευρώ». Εξήρε τις μεταρρυθμίσεις για την αυτονομία των ΑΕΙ που επέτρεψαν στο ΕΚΠΑ να ιδρύσει 8 spin-offs, το ερευνητικό κέντρο “Αρχιμήδης”, 3 ξενόγλωσσα προπτυχιακά και 33 ξενόγλωσσα μεταπτυχιακά, με κορύφωση το παράρτημα στην Κύπρο.

    Η ΤΝ ως εργαλείο με ανθρώπινη διάσταση

    Ο κ. Σιάσος τόνισε την ανάγκη εκπαίδευσης διοικητικού και διδακτικού προσωπικού στην ΤΝ: «Η ΤΝ είναι ένα σημαντικό εργαλείο, το οποίο θα πρέπει να γνωρίζουμε όλοι. Οι φοιτητές μας πρέπει να το γνωρίζουν για να φτάσουν στη γνώση, εμείς όμως πρέπει να τους διδάξουμε την κριτική σκέψη και τον ανθρωπισμό, που δεν θα βρουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη».

    Διαβάστε επίσης:

    https://staging.upflow.gr/%ce%afdruse-parart%ce%aematos-tou-ekpa-sten-k%cf%8dpro/
  • Meta: Πάγωμα προσλήψεων στο τμήμα Τεχνητής Νοημοσύνης

    Meta: Πάγωμα προσλήψεων στο τμήμα Τεχνητής Νοημοσύνης

    Η Meta προχώρησε σε «πάγωμα» των προσλήψεων για το νέο τμήμα Τεχνητής Νοημοσύνης, μετά από μήνες έντονης δραστηριότητας προσέλκυσης κορυφαίων ταλέντων, σύμφωνα με τη Wall Street Journal. Η απόφαση ελήφθη την περασμένη εβδομάδα, στο πλαίσιο ευρύτερης αναδιάρθρωσης του ομίλου.

    Σύμφωνα με το δημοσίευμα, η Meta έχει χωρίσει τις δραστηριότητές της στον τομέα της AI σε τέσσερις ομάδες: ανάπτυξη μηχανικής υπεροχής, προϊόντα Τεχνητής Νοημοσύνης, υποδομές και μακροπρόθεσμη έρευνα. Όλες εντάσσονται στο «Meta Superintelligence Labs», που εκφράζει τη φιλοδοξία του Μαρκ Ζάκερμπεργκ να δημιουργήσει AI ικανή να ξεπεράσει τις ανθρώπινες γνωστικές δεξιότητες.

    Δαπανηρές κινήσεις και στρατηγικές εξαγορές

    Για την επίτευξη αυτού του στόχου, η Meta έχει δαπανήσει φέτος τεράστια ποσά, με μπόνους υπογραφής έως και 100 εκατ. δολάρια για στελέχη από τον ανταγωνισμό. Σημαντική κίνηση αποτέλεσε και η εξαγορά του 49% της Scale AI έναντι 14,3 δισ. δολαρίων, που έφερε τον ιδρυτή της, Αλεξάντρ Γουάνγκ, στο τιμόνι του AI εργαστηρίου της Meta. Ο Γουάνγκ ηγείται πλέον της ανάπτυξης της σειράς Llama, ενός ανοιχτού κώδικα μεγάλου γλωσσικού μοντέλου.

    Το ευρύτερο κλίμα στον κλάδο

    Παρά την επιθετική στρατηγική προσλήψεων της Meta, η οποία είχε τραβήξει τα φώτα της δημοσιότητας, η απόφαση για «πάγωμα» έρχεται σε μια περίοδο που ολόκληρη η αγορά τεχνολογίας δέχεται πιέσεις. Η ξαφνική παύση συνδέεται με ανησυχίες για το αν οι επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη κινούνται υπερβολικά γρήγορα, αλλά και με το sell-off μετοχών τεχνολογίας στις ΗΠΑ.

    Νωρίτερα μέσα στην εβδομάδα, ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, σχολίασε πως η Τεχνητή Νοημοσύνη ίσως βρίσκεται σε «φούσκα». Ωστόσο, αρκετοί αναλυτές και επενδυτές εκφράζουν διαφωνία, υποστηρίζοντας ότι η αγορά της AI βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο ανάπτυξης.

    Διαβάστε επίσης:

    https://staging.upflow.gr/pos-i-tecniti-noimosini-allazi-ton-klado-ton-akiniton/
  • Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον κλάδο των ακινήτων

    Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον κλάδο των ακινήτων

    Ψηφιοποίηση διαδικασιών
    Οι μέρες που οι ιδιοκτήτες χτυπούσαν την πόρτα για να εισπράξουν το ενοίκιο ή οι ενοικιαστές κυνηγούσαν τον ιδιοκτήτη για μια βλάβη, όπως μια διαρροή στην τουαλέτα, σταδιακά τελειώνουν. Η τεχνολογία, και πλέον η Τεχνητή Νοημοσύνη, αναλαμβάνει διαδικασίες όπως αιτήματα επισκευών, ανανεώσεις μισθώσεων, εικονικές ξεναγήσεις και ακόμη και τον έλεγχο επενδυτικών κινδύνων.

    Αξιολόγηση και απόκτηση ακινήτων
    Σύμφωνα με τον Τζον Χελμ, ιδρυτή της επενδυτικής εταιρείας RET Ventures, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για την αξιολόγηση και απόκτηση ακινήτων. Σε περιπτώσεις όπου οι μισθώσεις δεν είναι καταχωρημένες σε επαγγελματικά συστήματα, μπορεί να επεξεργαστεί τα έγγραφα και να εξάγει όλες τις απαραίτητες πληροφορίες, οι οποίες εισάγονται απευθείας σε μοντέλα αποτίμησης. Η RET Ventures επενδύει με κεφάλαια στρατηγικών εταίρων, όπως 60 πολυκατοικιακές εταιρείες με συνολικά πάνω από 3 εκατ. διαμερίσματα.

    Διαχείριση έργων και πληρωμών
    Η τεχνολογία συμβάλλει επίσης στη διαχείριση έργων και πληρωμών. Η εταιρεία PredictAP, μέρος του χαρτοφυλακίου της RET, επεξεργάζεται αυτόματα τιμολόγια από προμηθευτές (π.χ. κηπουρική, υδραυλικές εργασίες, θέρμανση), χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.

    Βελτίωση της εμπειρίας ενοικιαστή
    Ο Τάιλερ Κρίστιανσεν, διευθύνων σύμβουλος της Funnel, συνεργάζεται με μεγάλες εταιρείες όπως η Camden Property Trust και η Essex Property Trust, για την «κεντροποίηση» της εμπειρίας ενοικιαστή. Η Τεχνητή Νοημοσύνη της Funnel μπορεί να προτείνει εναλλακτικά ακίνητα σε ενοικιαστές που αλλάζουν περιοχή, διατηρώντας τους εντός του πελατολογίου του brand συνολικά.

    Προκλήσεις και προοπτικές
    Παρά την πρόοδο, η τεχνολογία βρίσκεται ακόμα σε αρχικό στάδιο και παραμένει ακριβή, με τους μικρούς ιδιοκτήτες, που κατέχουν την πλειονότητα των 50 εκατ. ενοικιαζόμενων κατοικιών στις ΗΠΑ, να κινούνται διστακτικά. Σύμφωνα με τον Χελμ, η πρόκληση των επόμενων ετών θα είναι να εντοπιστούν οι λύσεις που μπορούν να αναπτυχθούν σε βιώσιμες επιχειρήσεις.

    Πηγή: Liberal

  • Τεχνητή Νοημοσύνη και Καρκίνος: Αλγόριθμοι που αναγνωρίζουν τον«αόρατο» εχθρό

    Τεχνητή Νοημοσύνη και Καρκίνος: Αλγόριθμοι που αναγνωρίζουν τον«αόρατο» εχθρό

    Εν έτει 2025, ο καρκίνος εξακολουθεί να αποτελεί την κυριότερη αιτία θανάτου
    σε παγκόσμιο επίπεδο, παρουσιάζοντας πληθώρα μορφών, εκ των οποίων οι
    πλέον διαδεδομένες περιλαμβάνουν τον καρκίνο του μαστού, του πνεύμονα,
    του τραχήλου της μήτρας, της στοματικής κοιλότητας και του εγκεφάλου. Η
    έγκαιρη ανίχνευσή του καθίσταται ολοένα και πιο κρίσιμη για τη μείωση της
    θνησιμότητας, δεδομένου ότι οι παραδοσιακές διαγνωστικές μέθοδοι είναι
    συχνά επεμβατικές, χρονοβόρες και ενίοτε επιρρεπείς σε διαγνωστικά
    σφάλματα.
    Στο πλαίσιο αυτό, πληθώρα πρόσφατων επιστημονικών μελετών στρέφεται
    προς προηγμένα μοντέλα βαθιάς μάθησης (deep learning), με έμφαση στις
    τεχνικές μεταφοράς μάθησης (transfer learning), με στόχο την αξιόπιστη και
    έγκαιρη διάγνωση κακοήθων νεοπλασιών.
    Προτού προχωρήσουμε, είναι σκόπιμο να οριοθετήσουμε τον όρο «Τεχνητή
    Νοημοσύνη» (Artificial Intelligence – AI). Η τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται
    στην ικανότητα των υπολογιστικών συστημάτων να επιτελούν λειτουργίες που
    θεωρούνται ενδεικτικές της ανθρώπινης νοημοσύνης, όπως η μάθηση, η
    λογική επεξεργασία και η επίλυση προβλημάτων. Μέσω πολύπλοκων
    αλγορίθμων, οι μηχανές αξιοποιούν δεδομένα προκειμένου να διαμορφώσουν
    προβλέψεις ή να δημιουργήσουν νέο περιεχόμενο.
    Οι αλγόριθμοι αυτοί είναι σε θέση να αναγνωρίζουν πρότυπα και σχέσεις σε
    εκτενή σύνολα δεδομένων – σχέσεις που συχνά διαφεύγουν της ανθρώπινης
    αντίληψης. Η εντυπωσιακή πρόοδος των τελευταίων ετών στην ανάπτυξη
    αλγορίθμων, στη διαθεσιμότητα των υπολογιστικών πόρων και στην
    πρόσβαση σε μεγάλα και ποικίλα ιατρικά δεδομένα (απεικονιστικά,
    γονιδιωματικά, κλινικά κ.λπ.), έχει συμβάλει στην εμφάνιση καινοτόμων και
    ελπιδοφόρων εφαρμογών στον τομέα της ογκολογικής έρευνας.

    Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Έγκαιρη Διάγνωση του
    Καρκίνου

    Οι σύγχρονες προσεγγίσεις που αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη στην
    πρώιμη διάγνωση κακοήθων νεοπλασιών διακρίνονται κυρίως σε δύο
    κατηγορίες:

    • Μηχανική Μάθηση (Machine Learning – ML)
    • Βαθιά Μάθηση (Deep Learning – DL)

    Η μηχανική μάθηση αποτελεί ευρύ πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο
    βασίζεται σε στατιστικά μοντέλα για την αναγνώριση μοτίβων και την εξαγωγή
    προβλέψεων ή αποφάσεων βάσει δεδομένων. Η βαθιά μάθηση, ως
    υποκατηγορία της μηχανικής μάθησης, χρησιμοποιεί νευρωνικά δίκτυα
    πολλαπλών επιπέδων που μιμούνται τη λειτουργία του ανθρώπινου
    εγκεφάλου, επιτυγχάνοντας εντυπωσιακή απόδοση σε περίπλοκα γνωστικά
    καθήκοντα.
    Οι εν λόγω τεχνολογίες έχουν ήδη επιδείξει σημαντικά αποτελέσματα σε
    κρίσιμους τομείς της ιατρικής, όπως η επεξεργασία και ανάλυση ιατρικών
    εικόνων, η εκτίμηση κινδύνου, η αξιολόγηση βιοψιών, καθώς και η ερμηνεία
    κλινικών και γονιδιωματικών δεδομένων. Παρά ταύτα, η μετάβαση των
    εργαλείων αυτών στην καθημερινή κλινική πράξη εξελίσσεται με αργούς
    ρυθμούς, εξαιτίας εμποδίων όπως η περιορισμένη ερμηνευσιμότητα των
    μοντέλων, η ετερογένεια και η ποιότητα των διαθέσιμων δεδομένων, καθώς
    και οι αυστηρές κανονιστικές απαιτήσεις που διέπουν τον χώρο της
    υγειονομικής περίθαλψης.
    Ένα σημαντικό πλεονέκτημα των τεχνολογιών αυτών έγκειται στη δυνατότητά
    τους να προσαρμόζονται δυναμικά σε νέα δεδομένα, να υποστηρίζουν την
    στρωματοποίηση κινδύνου σε πληθυσμιακό επίπεδο και να συμβάλλουν στην
    εξατομικευμένη πρόληψη και προσυμπτωματικό έλεγχο.

    Ενδεικτικά Παραδείγματα Κλινικής Εφαρμογής


    Η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει ουσιαστικά στη βελτιστοποίηση της
    ταχύτητας, της ακρίβειας και της αξιοπιστίας διαφόρων μεθόδων ανίχνευσης
    καρκίνου. Ενδεικτικά, ο Οργανισμός Τροφίμων και Φαρμάκων των Η.Π.Α.
    (FDA) έχει εγκρίνει τη χρήση λογισμικού βασισμένου σε AI, το οποίο υποστηρίζει τους παθολογοανατόμους στην αναγνώριση περιοχών
    ενδιαφέροντος σε ιστολογικές εικόνες βιοψιών προστάτη, όπου ενδέχεται να
    εντοπίζονται καρκινικά κύτταρα.
    Αντίστοιχα, η επεξεργασία μαστογραφιών μέσω αλγορίθμων τεχνητής
    νοημοσύνης πραγματοποιείται με εξαιρετική ταχύτητα, επιτρέποντας στους
    ακτινολόγους να επικεντρώνονται σε γνωστικά απαιτητικότερες εργασίες.
    Έρευνες που χρηματοδοτούνται από το National Cancer Institute (NCI) έχουν
    τεκμηριώσει ότι οι σχετικοί αλγόριθμοι δεν βελτιώνουν απλώς τη διάγνωση
    του καρκίνου του μαστού, αλλά είναι επίσης σε θέση να προβλέψουν τον
    μακροπρόθεσμο κίνδυνο εμφάνισης διηθητικού καρκίνου.
    Επιπλέον, επιστημονικές ομάδες του NCI αξιοποιούν τεχνολογίες AI για την
    αναβάθμιση του προσυμπτωματικού ελέγχου στον καρκίνο του τραχήλου της
    μήτρας και του προστάτη. Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελεί η ανάπτυξη
    μιας προσέγγισης βαθιάς μάθησης που επιτρέπει την αυτόματη ανίχνευση
    προκαρκινικών αλλοιώσεων του τραχήλου, μέσω της ανάλυσης ψηφιακών
    εικόνων.

    Συμπερασματικά, η ακριβής διάγνωση του καρκίνου απαιτεί συχνά
    πολύπλοκες διαδικασίες, όπως εξειδικευμένες απεικονιστικές εξετάσεις,
    εργαστηριακές αναλύσεις και παραπομπή σε κατάλληλους ειδικούς, γεγονός
    που συνεπάγεται με καθυστερήσεις και αυξημένο κόστος. Στο πλαίσιο αυτό, η
    τεχνητή νοημοσύνη δύναται να διαδραματίσει κομβικό ρόλο, ενισχύοντας την
    πρόβλεψη κινδύνου, την επεξεργασία κλινικών και απεικονιστικών δεδομένων
    και τη βελτίωση των διαδικασιών διαλογής και παραπομπής.
    Παρά τις διάφορες προκλήσεις, ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην
    έγκαιρη διάγνωση του καρκίνου διαφαίνεται εξαιρετικά υποσχόμενος και
    αναμένεται να εξελιχθεί ραγδαία κατά τα προσεχή έτη.

    Πηγές:

    • Automating cancer diagnosis using advanced deep learning techniques
      for multi-cancer image classification, nature.
      https://www.nature.com/articles/s41598-024-75876-2
    • Artificial Intelligence (AI) and Cancer, National Cancer Institute.
      https://www.cancer.gov/research/infrastructure/artificial-intelligence
    • The Role of Artificial Intelligence in Early Cancer Diagnosis, PubMed.
      https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8946688/

  • Η (από)γνωση της Τεχνητής Νοημοσύνης: Τι πραγματικά συμβαίνει στα σχολεία;

    Η (από)γνωση της Τεχνητής Νοημοσύνης: Τι πραγματικά συμβαίνει στα σχολεία;

    Πολλά έχουν γραφτεί για την Τεχνητή Νοημοσύνη, άλλα τόσα και περισσότερα ακόμη έχουν
    ειπωθεί σε συζητήσεις με φίλους γύρω από άδειες κούπες καφέ και κάτω από ομπρέλες και τον
    αδυσώπητο καλοκαιρινό ήλιο, χωρίς κανείς να είναι απόλυτα βέβαιος για το τι μέλλει γενέσθαι.
    Κανείς δεν μπορεί, δηλαδή, να αρνηθεί, πως έχουμε διαβεί το κατώφλι της Επανάστασης της
    Τεχνητής Νοημοσύνης    , ενώ εκείνοι που πρώτοι βιώνουν τις πρώτες ‘μάχες’ αυτού του άτυπου
    πολέμου πληροφορίας, είναι οι εκπαιδευτικοί όλων των βαθμίδων που καλούνται να
    ανταπεξέλθουν σε πρωτόγνωρες συνθήκες διδασκαλίας, για τις οποίες κανένας δεν τους
    προετοίμασε-δεν θα μπορούσαν άλλωστε. Εκτός αυτών, τι ρόλο μπορεί να διαδραματίσει ένας
    μέσος εκπαιδευτικός στην ουσιαστική απόκτηση γνώσης όταν έχει απέναντι του έναν αόρατο,
    ασώματο παντογνώστη που μπορεί να απαντά σε κάθε ερώτηση και απορία; Τι συμβαίνει όταν
    το ακροατήριο του, οι μαθητές του, προτιμούν να συμβουλεύονται εκείνον τον ‘παντογνώστη’
    παρά τον εκπαιδευτικό;

    Ο συνδυασμός ενός εξετασιοκεντρικού εκπαιδευτικού συστήματος (όπως του ελληνικού) μαζί με
    την σχεδόν ανεξέλεγκτη χρήση των chatbots όπως το ChatGPT, προετοιμάζουν το έδαφος για
    μια στείρα, άψυχη αναπαραγωγή γνώσεων που ποτέ δεν έχουν διυλιστεί από τους ίδιους τους
    μαθητές και όλα τα στοιχεία του νου τους που τους προσδίδουν την τόσο πολύτιμη
    μοναδικότητα τους χάνονται από το μόνο μέσο που μπορεί να πλησιάσει στην αποτύπωση τους:
    τον λόγο. Κείμενα, εκθέσεις και κάθε μορφής γραπτής γλωσσικής επικοινωνίας έχει διαβρωθεί
    από τη χρήση της ΤΝ για την παραγωγή τους. Με δυσκολία ξεχωρίζει κανείς τις διαφορές μεταξύ
    των γραπτών των μαθητών που έχουν χρησιμοποιήσει ΤΝ για την εκπόνησή τους, ενώ με την
    εξέλιξη των συστημάτων αυτών, η διάκριση μεταξύ των γραπτών που έχουν παραχθεί από τους
    ίδιους τους μαθητές ή από κάποιο τέτοιο bot γίνεται ολοένα και πιο δύσκολη.
    Πολλά ξένα και ελληνικά πανεπιστήμια έχουν καταφύγει στη χρήση προγραμμάτων ανίχνευσης
    κειμένου που έχει παραχθεί από την τεχνητή νοημοσύνη, επιβάλλοντας παράλληλα μια σειρά
    αυστηρών ποινών προς τους φοιτητές που επιβεβαιωμένα έχουν προβεί στην χρήση τους για
    την ολοκλήρωση των εργασιών τους. Όμως ακόμη και έτσι, τα αποτελέσματα είναι
    περιορισμένα: φοιτητές των οποίων η μητρική γλώσσα δεν είναι η Αγγλική και φοιτούν σε
    αγγλόφωνα πανεπιστήμια έχουν κατηγορηθεί αδίκως για χρήση τέτοιων προγραμμάτων ΤΝ,
    μιας και τα γλωσσικά μοντέλα (Large Language Models-LLMs) πάνω στα οποία εκπαιδεύονται
    αυτά τα συστήματα έχουν ενσωματωμένα κοινά λάθη των φυσικών ομιλητών μιας γλώσσας,
    όπως πχ. της αγγλικής, ενώ οι ξένοι φοιτητές δεν κάνουν τα ίδια είδη λάθους κατά τη δική τους
    γλωσσική παραγωγή. Εξάλλου, με την χρήση των εν λόγω προγραμμάτων ανίχνευσης, αμέσως
    ξεπρόβαλλαν άλλα, νέα συστήματα ΤΝ που ειδικεύονται στην ενίσχυση της φυσικότητας του
    λόγου που έχει παραχθεί από την ΤΝ με στόχο να μοιάζει περισσότερο το εκάστοτε κείμενο στο
    πως χειρίζονται τη γλώσσα οι άνθρωποι, όπως το Humanize AI.

    Στη Δευτεροβάθμια εκπαίδευση, όπου δύσκολα μπορούν να επιβληθούν ποινές ή να
    προκύψουν ζητήματα δεοντολογίας (λ.χ. λογοκλοπής) στο βαθμό που αναμένεται στην
    Τριτοβάθμια, τα πράγματα γίνονται πιο απαιτητικά. Όσο τα LLMs εξελίσσονται και βελτιώνονται,
    τόσο πιο αδύνατο γίνεται το καθήκον του εκπαιδευτικού να καλλιεργήσει στα παιδιά την αξία της
    κριτικής σκέψης αλλά και την αξία του να σκέφτεται κανείς μόνος του. Όταν όμως όλο και πιο
    πολλοί εκπαιδευτικοί δηλώνουν πως οι μαθητές τους προτιμούν να γράψουν ένα prompt που να
    ζητά μέχρι και την δημιουργία ενός διαγράμματος για μια απλή, σχετικά, έκθεση, από το να
    μπουν οι ίδιοι στην διαδικασία να οργανώσουν την δική τους σκέψης και να αξιολογήσουν τις
    γνώσεις τους ώστε να αποτυπωθούν κατάλληλα σύμφωνα με το ζητούμενο θέμα τους, πώς
    ακριβώς θα ελέγξει ο εκάστοτε καθηγητής την πρόοδο των παιδιών και την ύπαρξη ή όχι της
    δικής τους αυθεντικής σκέψης; Όπως λένε άλλωστε, ο μαθητής όταν γράφει, «εκτίθεται», μόνο
    που πλέον, με τη συνδρομή της ΤΝ, όταν γράφει, περισσότερο «κρύβεται».

    Και εύλογα θα αναρωτηθεί κανείς, τι μπορεί να γίνει για αυτό; Υπάρχουν λύσεις; Και σε αυτό το
    σημείο αρχίζει η μεγάλη ασυμφωνία μεταξύ των απόψεων. Μια άποψη, είναι να απαγορευτεί
    οριζοντίως και καθέτως η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στα σχολεία. Αυτό, για να επιτευχθεί,
    απαιτεί και την απαγόρευση της χρήσης των κινητών τηλεφώνων, λοιπών ηλεκτρονικών
    συσκευών και πρωτίστως την έλλειψη σύνδεσης στο διαδίκτυο εντός σχολικού χώρου, πλην της
    αίθουσας υπολογιστών. Η σχετικά απόλυτη αυτή λύση, παρά την πίστη των οπαδών της
    (κυρίως μεταξύ των λιγότερο τεχνολογικά εξοικειωμένων κοινωνικών ομάδων) δεν είναι παρά
    ημίμετρο και ολωσδιόλου μη ρεαλιστική. Δεδομένου πως τα παιδιά της Γενιάς Α, παραδείγματος
    χάρη, που έχουν μεγαλώσει σε έναν κόσμο όπου τα διαδικτυακά τεκταινόμενα είναι της ίδιας
    σημασίας όσο και αυτά του πραγματικού, καταφέρνουν εκτός των άλλων να παρακάμπτουν
    γονικούς περιορισμούς στη χρήση του ίντερνετ, αλλά και να γνωρίζουν πολύ περισσότερα για
    αυτό από τους κηδεμόνες τους, η λύση αυτή είναι απλά λάδι στη φωτιά. Είτε ο γονιός δεν θα
    είναι σε θέση να παρακολουθεί διαρκώς κάθε κίνηση του παιδιού του στον κυβερνοχώρο, είτε
    ενδέχεται να υποτιμά την ζημιά που μπορεί να προκληθεί από την χρήση των εν λόγω chatbots,
    η πρόσβαση στο ίντερνετ και η ευρεία χρήση αυτού του είδους ΤΝ είναι πλέον σχεδόν το ένα
    και το αυτό. Σε καμία περίπτωση όμως αυτό δεν δικαιολογεί την αδιαφορία απέναντι στις
    ενέργειες του παιδιού στο ίντερνετ αλλά και στο πόσο χρόνο ξοδεύει εκεί. Από το σπίτι, ξεκινάει
    η σχέση του παιδιού με τον κόσμο γύρω του, κατ’ επέκταση και με το ίντερνετ, και από εκεί
    οφείλει να ξεκινήσει και η αντίληψη της ΤΝ ως εργαλείο, και όχι ως έναν μικρό, φορητό Θεό που
    μπορεί να απαντήσει στο κάθε τι με το πάτημα ενός κουμπιού.

    Εν τέλει, η επιστροφή σε έναν κόσμο προ έλευσης της ΤΝ είναι πλέον αδύνατη, αυτό είναι το
    μόνο σίγουρο. Ο μόνος τρόπος να αποκατασταθεί η κρίση που σιγοβράζει σε σχολεία και
    πανεπιστήμια (από απογοητευμένους εκπαιδευτικούς στα πρόθυρα παραίτησης μέχρι φοιτητές
    των οποίων τα πτυχία αποκτήθηκαν με εργασίες φτιαγμένες από bots όπως το ChatGPT) είναι η
    συνύπαρξη μαζί με την ΤΝ. Προϋπόθεση δε, η αποδοχή πως η ΤΝ των Μεγάλων Γλωσσικών
    Μοντέλων ήρθε για να μείνει.
    Από πλευράς εκπαιδευτικών, ένας απλός αλλά αποτελεσματικός τρόπος ελέγχου τόσο των
    γλωσσικών δεξιοτήτων των παιδιών όσο και της κριτικής τους σκέψης, είναι η συγγραφή μικρών
    δοκιμίων εντός τάξης, με την κλασσική μέθοδο του χαρτιού και του μολυβιού, χωρίς πρόσβαση
    στο ίντερνετ. Με την πάροδο των ετών και μέχρι και αν χρειαστεί να εκπονήσουν εργασίες σε
    κάποια σχολή ανώτατης εκπαίδευσης, θα έχουν «προπονηθεί» αρκετά στο σπορ της αυτόνομης
    σκέψης ώστε να μην χρειάζονται την ΤΝ για τέτοιου είδους πνευματική εργασία. Παράλληλα, η
    εξοικείωση με τους τρόπους λειτουργίας και τις δυνατότητες της ΤΝ, ιδανικά σε μια διδακτική
    ώρα αφιερωμένη σε αυτό το κομμάτι της επιστήμης και της πληροφορίας θα μπορούσε να
    λειτουργήσει ευεργετικά. Ταυτόχρονα, η εκπαίδευση στην αναγνώριση της εγκυρότητας των
    πληροφοριών που συναντά κανείς στο διαδίκτυο (όπως έχει ήδη κάνει η Φινλανδία) καθώς και
    σε τεχνικές διασταύρωσης και επαλήθευσης πληροφοριών από νεαρή ηλικία μπορούν να
    μειώσουν ουσιαστικά την ανάγκη των μαθητών να βασίζονται σε εκείνη για το παραμικρό.
    Καθώς μέχρι και η ικανότητα αναζήτησης σε μηχανές όπως η Google αρχίζει να εκλείπει ενώ οι
    «παραισθήσεις» της ΤΝ έχουν γίνει σχεδόν καθημερινό φαινόμενο, αυτού του είδους η
    εκπαίδευση σταδιακά θα αποτελέσει μονόδρομο, παρά τις ίσως φιλόδοξες βλέψεις της για την
    ποιότητα των αποτελεσμάτων. Η σχέση μαθητή-καθηγητή είναι αμφίδρομη και χωρίς εκείνη
    κανενός είδους γνώση ή εκπαίδευση δεν μπορεί να επιτύχει πλήρως, ιδιαίτερα σε μικρότερες
    ηλικιακά ομάδες μαθητών.
    Κλείνοντας, ας μην εγκαταλείπουμε τους καθηγητές στη μοίρα τους, να τα βάζουν με ένα
    «τέρας» γνώσεων που ακούει στο όνομα Τεχνητή Νοημοσύνη και ας μην βιαζόμαστε να
    κουνήσουμε το δάχτυλο στους γονείς και τους μαθητές, ή ακόμη και στους εκπαιδευτικούς που
    θεωρούν πως η παραδοσιακή διδασκαλία έχει πλέον φτάσει στους τίτλους τέλους της. Καμία
    αλλαγή δεν είναι εύκολη, όπως και καμία αρχή. Ο εχθρός, ίσως, να μην είναι οι απεγνωσμένοι
    καθηγητές λυκείων που ίσως δεν έχουν την απαραίτητη τεχνογνωσία, ούτε και ο πελαγωμένος φοιτητής που προσπαθεί να περάσει τα μαθήματά του ώστε να κάνει την μέγιστη καλύτερη
    χρήση του πτυχίου του για την διασφάλιση εργασίας σε μια σύγχρονη αγορά που περισσότερο
    ομοιάζει με «ζούγκλα». Ίσως να βρίσκεται στο θελκτικό και ύπουλο πρόσωπο της
    παραπληροφόρησης και στην απαίτηση γρήγορης γνώσης χωρίς τον προαπαιτούμενο κόπο για
    την απόκτησή της. Τα σχολεία, δεν είναι παρά μικρογραφία της κοινωνίας, και όταν νοσούν αυτά,
    ίσως είναι ασφαλές να συμπεράνουμε πως νοσεί και εκείνη…

    Πηγές:
    https://www.businessinsider.com/english-teacher-my-students-relying-on-ai-for-everything-2025-
    7?utm

    Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση

  • Chat Gpt: Η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης και η υποβάθμιση της ανθρώπινης.

    Chat Gpt: Η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης και η υποβάθμιση της ανθρώπινης.

    Εύλογη είναι η απορία για το αν το Chat Gpt συνιστά φίλο ή εχθρό της ανθρώπινης νοημοσύνης.

    Διάχυτες βρίσκονται αναρτήσεις στα ΜΜΕ που γράφουν στα αγγλικά: “Μα πώς μπορέσαμε να βγάλουμε το πανεπιστήμιο σε 4 χρόνια χωρίς chat gpt;”

    Πέρα από άξιο απορίας συχνά ο χρήστης που κάνει την ερώτηση κρύβει ταυτόχρονα και μια έκπληξη (είναι λες και μετά το ερωτηματικό κρύβεται και ένα θαυμαστικό μέσα σε παρενθέσεις), σαν να πιστεύει πώς δεν μπορεί να στηριχτεί στις δικές του ανθρώπινες γνωστικές ικανότητες.

    Ήρθε δηλαδή τώρα μια τεχνητή νοημοσύνη να αμφισβητήσει τις δικές μας ικανότητες;

    Η απάντηση είναι κάπου στο ενδιάμεσο. Το Chat gpt αποτελεί ένα βοηθητικό εργαλείο το οποίο είτε θα αλλοτριώσει και θα αποξενώσει εντελώς τον άνθρωπο από την σκέψη του και τις ικανότητες συλλογισμού του, είτε θα τον βοηθήσει ως ένα εφαλτήριο όπου έπειτα θα μπορέσει να συνεχίσει και να αναπτύξει τους δικούς του συλλογισμούς.

    Στην παρούσα περίπτωση, θα μιλήσω για το εκπαιδευτικό κομμάτι και την χρήση του από άτομα νεαρής ηλικίας τα οποία ενθουσιάζονται με την απίστευτη ταχύτητα και ευκολία των απαντήσεων που τους δίνονται. Το θέμα είναι ότι αυτές οι απαντήσεις είναι ανακριβείς, αναξιόπιστες και στερούνται έγκυρων πηγών (διαδικτυακών και κυρίως βιβλιογραφικών).

    Το κυριότερο και σημαντικότερο μειονέκτημα είναι ότι η παρατεταμένη χρήση του στο εκπαιδευτικό κομμάτι καθιστά το άτομο παθητικό και αδρανές στην σκέψη του. Το άτομο δεν μαθαίνει πώς να σκέφτεται και να συλλογίζεται, δέχεται απλώς τις έτοιμες απαντήσεις και τις αναμασά χωρίς να ελέγχει την προέλευσή τους. Η χρήση (ή μάλλον κατάχρηση) του chat gpt με αυτόν τον τρόπο ναι, είναι απειλή. Δεν φτάνει που ο μαθητής βρίσκεται αντιμέτωπος με την αποχαύνωση των διανοητικών του ικανοτήτων μπροστά στα μαθήματα του σχολείου (και πανεπιστημίου αρκετές φορές), έρχεται τώρα και αυτό το εργαλείο το οποίο με την κατάχρηση καταλήγει να αποχαυνώνει ακόμα περισσότερο τον μαθητή και τον φοιτητή.

    Τελειώνοντας, μήπως θα έπρεπε να αναρωτηθούμε για το αν οι ικανότητες ανάλυσης, σύνθεσης, σύγκρισης και κριτικής σκέψης θεωρούνται κάτι σαν πολυτέλεια σήμερα…;

  • Microsoft: Τεχνητή Νοημοσύνη που ξεπερνά τις διαγνώσεις γιατρών

    Microsoft: Τεχνητή Νοημοσύνη που ξεπερνά τις διαγνώσεις γιατρών

    Η Microsoft παρουσίασε ένα πρωτοποριακό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο επιτυγχάνει ανώτερες διαγνωστικές επιδόσεις ακόμη και από εξειδικευμένους γιατρούς σε σύνθετες ιατρικές περιπτώσεις. Η εξέλιξη αυτή αποτελεί – σύμφωνα με τη Microsoft – ένα σημαντικό βήμα προς την ιατρική υπερνοημοσύνη.

    Το σύστημα αναπτύχθηκε από την ομάδα AI της εταιρείας υπό την καθοδήγηση του Μουσταφά Σουλεϊμάν. Με τη βοήθεια του εξελιγμένου μοντέλου OpenAI o3, το νέο εργαλείο χειρίστηκε επιτυχώς 8 στις 10 εξειδικευμένες περιπτώσεις, σε αντίθεση με τους ασκούμενους γιατρούς που κατάφεραν ορθές διαγνώσεις μόνο σε 2 από τις 10.

    Ανάλυση: Ακρίβεια, ταχύτητα και μείωση κόστους στη διάγνωση

    Η Microsoft υποστηρίζει ότι το σύστημα όχι μόνο διακρίθηκε για την ακρίβειά του, αλλά και για την αποδοτικότητα στη λήψη διαγνωστικών αποφάσεων, γεγονός που οδηγεί σε σημαντική εξοικονόμηση κόστους. Ωστόσο, η εταιρεία υπογραμμίζει ότι η AI δεν αντικαθιστά τον ανθρώπινο γιατρό, αλλά συμπληρώνει τον ρόλο του.

     «Οι γιατροί έχουν κρίσιμο ρόλο στη διαχείριση αβεβαιότητας και στη δημιουργία σχέσης εμπιστοσύνης με τους ασθενείς – κάτι που δεν μπορεί ακόμη να κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη», ανέφερε εκπρόσωπος της Microsoft.

    Τα δεδομένα του νέου μοντέλου βρίσκονται ήδη υπό αξιολόγηση από ανεξάρτητη επιστημονική επιτροπή.

    Τι σημαίνει “Ιατρική Υπερνοημοσύνη”;

    Ο όρος ιατρική υπερνοημοσύνη (medical superintelligence) περιγράφει ένα AI σύστημα που όχι μόνο ισοδυναμεί με τις ανθρώπινες γνωστικές δυνατότητες, αλλά υπερβαίνει την ικανότητα του ανθρώπου σε όλους τους τομείς της διάγνωσης. Πρόκειται για μια ιδέα που μέχρι σήμερα θεωρούνταν θεωρητική, αλλά πλέον φαίνεται να αποκτά πρακτική διάσταση.