staging

Tag: AI

  • Μητσοτάκης: Τεχνητή νοημοσύνη και σχέσεις Ελλάδας – Ινδίας

    Μητσοτάκης: Τεχνητή νοημοσύνη και σχέσεις Ελλάδας – Ινδίας

    Τον ηγετικό ρόλο της Ινδία στο νέο τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης και τη δυναμική των διμερών σχέσεων εξήρε ο πρωθυπουργός Κυριάκος Μητσοτάκης, σε συνέντευξη που παραχώρησε στον τηλεοπτικό σταθμό Times Now και τον δημοσιογράφο Srinjoy Chowdhury. Στο πλαίσιο της συζήτησης, υπογράμμισε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει ως καταλύτης μεγάλων αλλαγών, χωρίς όμως να παραβλέπονται τα όριά της και οι κίνδυνοι που τη συνοδεύουν.

    «Μετασχηματιστική», αλλά με κινδύνους που απαιτούν κοινή στάση

    Ο κ. Μητσοτάκης τόνισε πως «η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι πραγματικά μετασχηματιστική, αλλά υπάρχουν και σοβαροί κίνδυνοι που πρέπει να αντιμετωπιστούν», επισημαίνοντας ότι η πρόκληση δεν είναι μόνο τεχνολογική, αλλά και πολιτική και θεσμική. Όπως είπε, αν δεν υπάρξει «μια παγκόσμια κατανόηση» για το πώς θα μετριαστούν οι κίνδυνοι και, ταυτόχρονα, πώς θα διασφαλιστεί ότι τα οφέλη θα διανεμηθούν ισότιμα, τότε «δεν θα έχουμε κάνει το καθήκον μας ως παγκόσμιοι ηγέτες». Με αυτή τη διατύπωση έθεσε τον πήχη σε επίπεδο διεθνούς συνεννόησης, ώστε η εξέλιξη της τεχνολογίας να μην οδηγεί σε νέες ανισότητες ή σε «γκρίζες ζώνες» ευθύνης.

    Ελληνική στρατηγική και τα πεδία που χρειάζονται προστασία

    Στο ίδιο μήκος κύματος σημείωσε ότι «η Ελλάδα έχει τη δική της πολύ φιλόδοξη στρατηγική για την τεχνητή νοημοσύνη», προσθέτοντας όμως ότι η χώρα αναγνωρίζει πλήρως τους κινδύνους που πρέπει να αντιμετωπιστούν. Ειδικότερα αναφέρθηκε στην ψυχική υγεία των παιδιών και των εφήβων, στον τρόπο με τον οποίο «προγραμματίζονται αυτά τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα» ώστε να ευθυγραμμίζονται με αυτό που «θεωρούμε καλή συμπεριφορά», αλλά και στην ανάγκη να προστατευθεί ο δημοκρατικός χώρος από την παραπληροφόρηση, η οποία, όπως υπογράμμισε, «μπορεί να ενισχυθεί μέσω της τεχνητής νοημοσύνης». Η τοποθέτησή του κινήθηκε στη λογική ότι η πρόοδος έχει αξία όταν συνοδεύεται από κανόνες, ασφάλεια και δημοκρατικές άμυνες.

    Ελλάδα–Ινδία: στρατηγική εταιρική σχέση, συνδεσιμότητα και επενδύσεις

    Για τις σχέσεις Ελλάδα–Ινδίας, ο πρωθυπουργός συνέδεσε την τεχνητή νοημοσύνη και με το ευρύτερο πολιτισμικό υπόβαθρο, λέγοντας: «Αν ανατρέξουμε στο βάθος της φιλοσοφικής μας σκέψης… μπορούμε να αντλήσουμε… ιδέες… για το πώς να στοχαστούμε σχετικά με τις ηθικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης», προσθέτοντας ότι αυτό αφορά όχι μόνο την AI, αλλά και «την προγονική νοημοσύνη», την οποία, κατά την ίδια διατύπωση, διαθέτουν «άφθονα» και οι δύο χώρες.

    Αναφερόμενος στη στρατηγική εταιρική σχέση, σημείωσε πως είχε θέσει «έναν πολύ σαφή στόχο» στη δεύτερη θητεία του: τη σημαντική ενίσχυση της συνεργασίας Ελλάδας–Ινδίας, υποστηρίζοντας ότι η πορεία κινείται «προς τη σωστή κατεύθυνση». Όπως είπε, υπάρχουν συνέργειες που ξεπερνούν τους πολιτισμικούς δεσμούς και αφορούν έργα συνδεσιμότητας, τη ναυτιλία, καθώς και αμφίδρομες επενδύσεις, τόσο ελληνικών εταιρειών στην Ινδία όσο και ινδικών στην Ελλάδα. Στο πλαίσιο αυτό ανέφερε ενδεικτικά ότι η GMR Group «κατασκευάζει το δεύτερο μεγαλύτερο αεροδρόμιο στην Ελλάδα», σημειώνοντας ότι είχε επισκεφθεί το εργοτάξιο «πριν από μερικές εβδομάδες», ως παράδειγμα της πρακτικής διάστασης που αποκτά η διμερής συνεργασία.

  • Ευρωπαϊκή Ένωση: Ξεκινά ερευνα της Κομισιόν κατά του Grok

    Ευρωπαϊκή Ένωση: Ξεκινά ερευνα της Κομισιόν κατά του Grok

    Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή ανακοίνωσε την έναρξη επίσημης έρευνας κατά του Grok, του chatbot Τεχνητής Νοημοσύνης της πλατφόρμας Χ του Ίλον Μασκ, για τη διασπορά παράνομου περιεχομένου στην Ευρωπαϊκή Ένωση, συμπεριλαμβανομένων κατασκευασμένων σεξουαλικού χαρακτήρα εικόνων. Η έρευνα αφορά πιθανή παραβίαση της ευρωπαϊκής νομοθεσίας και ειδικότερα του Κανονισμού για τις Ψηφιακές Υπηρεσίες (Digital Services Act – DSA).

    Κινητοποίηση των ευρωπαϊκών ρυθμιστικών αρχών

    Η μαζική παραγωγή και διάδοση χιλιάδων εικόνων σεξουαλικού περιεχομένου που απεικονίζουν γυναίκες και παιδιά, και φέρονται να έχουν δημιουργηθεί μέσω του xAI Grok, έχει προκαλέσει εδώ και εβδομάδες έντονη ανησυχία στις ευρωπαϊκές ρυθμιστικές αρχές, οδηγώντας τελικά στην παρέμβαση της Κομισιόν.

    Τι θα εξετάσει η έρευνα

    Η έρευνα θα αξιολογήσει κατά πόσο η πλατφόρμα Χ συμμορφώθηκε με τις υποχρεώσεις που απορρέουν από τον DSA, όπως ο περιορισμός συστημικών κινδύνων, η διαχείριση περιεχομένου και η προστασία των θεμελιωδών δικαιωμάτων. Την απόφαση της Κομισιόν είχε χαιρετίσει δημόσια η ιρλανδή ευρωβουλευτής Ρετζίνα Ντόχερτι, τονίζοντας ότι «όταν υπάρχουν αξιόπιστες πληροφορίες πως συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιούνται για να βλάψουν γυναίκες και παιδιά, η ευρωπαϊκή νομοθεσία οφείλει να εφαρμόζεται χωρίς καθυστέρηση».

    Παράνομο και αποτρόπαιο περιεχόμενο στην πλατφόρμα Χ

    Στις αρχές Ιανουαρίου, η Ευρωπαϊκή Επιτροπή είχε χαρακτηρίσει τις εικόνες γυμνών γυναικών και παιδιών που διακινούνται στην πλατφόρμα Χ ως παράνομες και αποτρόπαιες, ενώνοντας τη φωνή της με πλήθος αξιωματούχων διεθνώς που καταδικάζουν τη διάδοση μη συναινετικού οπτικού υλικού. Παράλληλα, ανακοίνωσε την επιβολή συντηρητικών μέτρων μετά το σκάνδαλο με εικόνες σεξουαλικού χαρακτήρα ανηλίκων που δημιουργήθηκαν μέσω του Grok.

    Εντολή διατήρησης δεδομένων έως το 2026

    Στο πλαίσιο αυτό, η Κομισιόν έδωσε εντολή στην πλατφόρμα Χ να διατηρήσει όλα τα εσωτερικά έγγραφα και δεδομένα που σχετίζονται με το Grok έως το τέλος του 2026. Η απόφαση αυτή αποτελεί παράταση προηγούμενης εντολής διατήρησης στοιχείων που είχε αποσταλεί στο Χ το 2024 και αφορούσε τους αλγορίθμους και τη διασπορά παράνομου περιεχομένου, όπως δήλωσε ο εκπρόσωπος της Επιτροπής Τομά Ρενιέ.

    Πρόστιμο 120 εκατ. ευρώ και πολιτικές αντιδράσεις

    Υπενθυμίζεται ότι στις αρχές Δεκεμβρίου η ΕΕ είχε επιβάλει πρόστιμο 120 εκατομμυρίων ευρώ στην πλατφόρμα Χ για παραβίαση του DSA, παρά τις επανειλημμένες αντιδράσεις και απειλές του Ντόναλντ Τραμπ, ο οποίος κατηγορεί την Ένωση ότι στοχοποιεί τους τεχνολογικούς κολοσσούς.

    Παράλληλη έρευνα και στο Ηνωμένο Βασίλειο

    Στις 12 Ιανουαρίου, η Ofcom, η βρετανική ρυθμιστική αρχή για την ασφάλεια στο Διαδίκτυο, ανακοίνωσε την έναρξη επίσημης έρευνας κατά της πλατφόρμας Χ για τις σεξουαλικού χαρακτήρα εικόνες που δημιουργήθηκαν από το Grok. Σε ανακοίνωσή της, η Ofcom έκανε λόγο για «πολύ ανησυχητικές αναφορές» σχετικά με τη δημιουργία εικόνων γυμνών ενηλίκων αλλά και σεξουαλικού περιεχομένου με παιδιά, που ενδέχεται να συνιστά υλικό παιδικής πορνογραφίας.

    Έκκληση της βρετανικής κυβέρνησης για άμεση δράση

    Λίγες ημέρες νωρίτερα, η βρετανική κυβέρνηση είχε καλέσει την πλατφόρμα Χ να λάβει επείγοντα μέτρα για να αποτραπεί η διάδοση πλαστών και εξοργιστικών εικόνων γυμνών γυναικών που είχαν παραχθεί από το Grok, υπογραμμίζοντας τους σοβαρούς κινδύνους για τα δικαιώματα και την ασφάλεια των χρηστών.

  • ΔΝΤ: Το 40% των θέσεων εργασίας θα εξαλειφθούν λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης

    ΔΝΤ: Το 40% των θέσεων εργασίας θα εξαλειφθούν λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης

    Η Κρισταλίνα Γκεοργκίεβα, επικεφαλής του Διεθνούς Νομισματικού Ταμείου, περιέγραψε την επόμενη μέρα της αγοράς εργασίας με μια δραματική εικόνα: ένα «τσουνάμι» που αλλάζει τη ζήτηση δεξιοτήτων διεθνώς. Μιλώντας σε panel την τελευταία ημέρα του Παγκοσμίου Οικονομικού Φόρουμ στο Νταβός, προειδοποίησε ότι «τα επόμενα χρόνια, στις ανεπτυγμένες οικονομίες, το 60% των θέσεων εργασίας θα επηρεαστεί από την AI – είτε θα βελτιωθούν, είτε θα εξαλειφθούν, είτε θα μετασχηματιστούν. Παγκοσμίως, το ποσοστό φτάνει το 40%».

    «Τσουνάμι» δεξιοτήτων και η ανάγκη για «κιγκλιδώματα ασφαλείας»

    Η προειδοποίηση της επικεφαλής του ΔΝΤ συνοδεύτηκε από ένα μήνυμα επείγοντος χαρακτήρα: «Ξυπνήστε. Η AI είναι πραγματική και μεταμορφώνει τον κόσμο μας ταχύτερα από όσο μπορούμε να την ελέγξουμε». Στο επίκεντρο, όπως τόνισε, βρίσκεται το ερώτημα για τα απαραίτητα «κιγκλιδώματα ασφαλείας», ώστε οι εργαζόμενοι να προστατευθούν από τις αναταράξεις που προκαλεί ο τεχνολογικός μετασχηματισμός, ιδίως εκεί όπου η προσαρμογή απαιτεί νέες δεξιότητες και νέους ρόλους.

    Το «spillover effect» και το μισθολογικό πλεονέκτημα της AI

    Παρότι το πλαίσιο που περιέγραψε είναι πιεστικό, η Γκεοργκίεβα ανέδειξε έναν μηχανισμό που μπορεί να απορροφήσει μέρος των κραδασμών, ειδικά για χαμηλά αμειβόμενες θέσεις. Σύμφωνα με την ανάλυσή της, 1 στις 10 θέσεις εργασίας έχει ήδη «βελτιωθεί» από την AI, με αποτέλεσμα όσοι τις κατέχουν να αμείβονται καλύτερα. Όταν τα εισοδήματα αυτά επιστρέφουν στην τοπική οικονομία μέσω δαπανών σε εστίαση, υπηρεσίες και λιανικό εμπόριο, η ζήτηση για θέσεις χαμηλότερης ειδίκευσης αυξάνεται, οδηγώντας σε μια ήπια ενίσχυση της συνολικής απασχόλησης.

    Η ίδια παρέπεμψε σε τεκμηρίωση αυτού του «spillover effect» σε πόλεις υψηλής τεχνολογικής συγκέντρωσης. Μελέτες στο Σαν Φρανσίσκο έδειξαν ότι για κάθε νέα θέση στον τεχνολογικό κλάδο δημιουργούνται 4,4 νέες θέσεις σε τοπικές υπηρεσίες (λιανική, εστίαση, εκπαίδευση, υγεία). Παράλληλα, έρευνα της PwC κατέγραψε ότι εργαζόμενοι με δεξιότητες AI κερδίζουν κατά μέσο όρο 56% περισσότερα σε σχέση με παρόμοιες θέσεις χωρίς απαιτήσεις AI.

    Η «συμπίεση» της μεσαίας τάξης και το πρόβλημα των θέσεων εισόδου

    Η πιο έντονη προειδοποίηση αφορά τη μεσαία τάξη, που, όπως εκτιμά, βρίσκεται ανάμεσα σε δύο ρεύματα: από τη μία οι υψηλά ειδικευμένοι που ανεβαίνουν μισθολογικά και από την άλλη οι χαμηλά αμειβόμενοι που βλέπουν ζήτηση να ενισχύεται μέσω της «διάχυσης». Για τη μεσαία ζώνη, όμως, η εικόνα γίνεται πιο δύσκολη, επειδή θέσεις που δεν ενισχύονται από την AI αρχίζουν να αποδίδουν λιγότερο σε σχετικούς όρους, ενώ οι θέσεις εισόδου μειώνονται.

    Όπως ανέφερε χαρακτηριστικά, «οι εργασίες που εξαλείφονται είναι συνήθως αυτές που εκτελούν οι θέσεις εισόδου σήμερα, οπότε οι νέοι που αναζητούν εργασία βρίσκουν πιο δύσκολο να εξασφαλίσουν μια καλή τοποθέτηση». Με αυτή τη δυναμική, τα εμπόδια για τη νέα γενιά γίνονται εντονότερα και οι ανισότητες μεταξύ εισοδηματικών κλιμάκων διευρύνονται, δημιουργώντας έναν «ακκορντεόν ευκαιριών που ανοίγει για μερικούς και όχι για άλλους».

    Παγκόσμια συνεργασία, κατανομή πλούτου και το βάρος του χρέους

    Στο ίδιο panel συμμετείχαν η πρόεδρος της ΕΚΤ Κριστίν Λαγκάρντ και η γενική διευθύντρια του ΠΟΕ Νγκόζι Οκόντζο-Ιγουεάλα, δίνοντας έμφαση στο πώς θα μοιραστούν τα οφέλη της AI. Η Λαγκάρντ επισήμανε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι εντάσεως κεφαλαίου, ενέργειας και δεδομένων, κάτι που μπορεί να συγκεντρώσει τα κέρδη σε όσους ήδη ελέγχουν αυτούς τους πόρους, αν δεν υπάρξουν κανόνες συνεργασίας. Η Οκόντζο-Ιγουεάλα πρόσθεσε ότι η AI θα μπορούσε να μειώσει το κόστος εμπορίου και να αυξήσει την παραγωγικότητα κατά 40% έως το 2040, αλλά μόνο εφόσον η υιοθέτηση δεν παραμείνει προνόμιο των πλούσιων οικονομιών, γιατί τότε οι παγκόσμιες ανισότητες θα βαθαίνουν.

    Η Γκεοργκίεβα συνέδεσε το τεχνολογικό σοκ και με τα μακροοικονομικά όρια: παρότι οι προβλέψεις ανάπτυξης του ΔΝΤ αναβαθμίστηκαν από 3,1% σε 3,3%, με παγκόσμιο χρέος κοντά στο 100% του ΑΕΠ προειδοποίησε ότι η ανάπτυξη «δεν είναι αρκετά ισχυρή» ώστε να σηκώσει ταυτόχρονα το βάρος του χρέους και τον μετασχηματισμό. Το μήνυμα παραμένει ότι χωρίς επείγουσα δράση και συντονισμό, το «τσουνάμι» της AI κινδυνεύει να αφήσει πίσω τη μεσαία τάξη και τις αναπτυσσόμενες χώρες.

  • Έρχονται 2.000 έξυπνες κάμερες στους δρόμους

    Έρχονται 2.000 έξυπνες κάμερες στους δρόμους

    Στην τελική ευθεία έχει μπει ο διαγωνισμός για τη δημιουργία του Ενιαίου Ηλεκτρονικού Συστήματος Καταγραφής και Διαχείρισης Παραβάσεων ΚΟΚ και Προστίμων (ΕΗΣ), με στόχο να ξεκινήσει να λειτουργεί έως το καλοκαίρι. Το νέο πλαίσιο βασίζεται σε αυτοματοποιημένη καταγραφή παραβάσεων και άμεσο καταλογισμό ευθυνών, με βασική επιδίωξη τη μείωση των τροχαίων ατυχημάτων.

    ΕΗΣ: Χρονικός ορίζοντας και στόχος πλήρους λειτουργίας

    Ο σχεδιασμός προβλέπει ότι το ΕΗΣ θα περάσει σταδιακά από την έναρξη λειτουργίας σε πλήρη ανάπτυξη, με την εκτίμηση πως το συνολικό αυτοματοποιημένο σύστημα εντοπισμού παραβάσεων και καταλογισμού προστίμων θα βρίσκεται σε καθεστώς πλήρους λειτουργίας μέσα στο 2026.

    Παράλληλα, ανοίγει ο δρόμος ώστε να ενισχύεται διαρκώς το δίκτυο καταγραφής, καθώς το δικαίωμα εγκατάστασης καμερών σε σημεία υψηλού κινδύνου προβλέπεται να το έχουν δήμοι και περιφέρειες, σε συνεργασία με το υπουργείο Μεταφορών και την Αστυνομία.

    2.000 κάμερες με Τεχνητή Νοημοσύνη σε Αθήνα, Θεσσαλονίκη, Κρήτη

    Τις επόμενες ημέρες αναμένεται να ξεκινήσει και η διαγωνιστική διαδικασία για 2.000 κάμερες με λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης, που θα προμηθευτεί το υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης. Οι κάμερες προβλέπεται να τοποθετηθούν, σε συνεργασία με την Τροχαία, σε καίρια σημεία σε Αθήνα, Θεσσαλονίκη και Κρήτη.

    Την ίδια στιγμή, η Περιφέρεια Αττικής έχει ήδη ξεκινήσει την εγκατάσταση 388 νέων καμερών, ενώ κάμερες διαθέτουν και τα νέα λεωφορεία, με στόχο την επιτήρηση των λεωφορειολωρίδων.

    Πού λειτουργούν ήδη πιλοτικά κάμερες AI και τι κατέγραψαν

    Σε πιλοτικό επίπεδο λειτουργούν σήμερα 8 κάμερες με δυνατότητες Τεχνητής Νοημοσύνης σε έξι σημεία της Αττικής: στον Δήμο Αθηναίων (Πανεπιστημίου και Λ. Βασ. Σοφίας), στον Δήμο Αγίας Παρασκευής (Λ. Μεσογείων και Λ. Χαλανδρίου), στον Δήμο Ραφήνας-Πικερμίου (Λ. Μαραθώνος και Φλέμινγκ), στον Δήμο Καλλιθέας (Λ. Συγγρού και Αγίας Φωτεινής), στον Δήμο Ελληνικού-Αργυρούπολης (Λ. Βουλιαγμένης και Τήνου) και στον Δήμο Φιλοθέης-Ψυχικού (Λ. Κηφισίας και Εθν. Αντιστάσεως).

    Οι συγκεκριμένες κάμερες, προς το παρόν, δεν αποστέλλουν κλήσεις, όμως έχουν καταγραφεί παραβάσεις από την εγκατάστασή τους (18 Δεκεμβρίου) έως την Πέμπτη 22 Ιανουαρίου. Με βάση στοιχεία που αναφέρονται ως διαθέσιμα στη «Ν», στη Συγγρού καταγράφηκαν 9.352 οδηγοί χωρίς ζώνη ή με χρήση κινητού, ενώ στην άνοδο της Συγγρού υπέρβαση ορίου ταχύτητας αποδόθηκε σε 1.455 αυτοκίνητα. Στην Αγία Παρασκευή καταγράφηκαν 27.736 οδηγοί για παραβίαση κόκκινου και σταμάτημα στη διάβαση, ενώ περίπου 1.000 οδηγοί φέρονται να παραβίασαν κόκκινο στο Σύνταγμα στο διάστημα 5–22 Ιανουαρίου.

    Τι παραβάσεις «βλέπει» το σύστημα και πώς θα έρχονται τα πρόστιμα

    Οι κάμερες έχουν δυνατότητα καταγραφής παραβίασης ερυθρού σηματοδότη, υπέρβασης ταχύτητας, κίνησης ή στάσης σε λεωφορειολωρίδες, μη χρήσης ζώνης ή κράνους, χρήσης κινητού εν κινήσει, κίνησης σε Λωρίδα Έκτακτης Ανάγκης (ΛΕΑ), καθώς και παράνομης στάσης και στάθμευσης.

    Στο επόμενο στάδιο, οι 8 πιλοτικές κάμερες προβλέπεται να διασυνδεθούν με το υφιστάμενο σύστημα της Τροχαίας, ώστε να ξεκινήσει η αποστολή κλήσεων-προστίμων. Το ΕΗΣ θα τελεί υπό την εποπτεία του υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης και θα φιλοξενείται στις εγκαταστάσεις του, διαλειτουργώντας με σχετικά πληροφοριακά συστήματα και μητρώα: το Αρχείο Αδειών Οδήγησης του υπουργείου Υποδομών και Μεταφορών, το φορολογικό Μητρώο της ΑΑΔΕ, το Μητρώο Πολιτών του υπουργείου Εσωτερικών, το Εθνικό Μητρώο Επικοινωνίας (ΕΜΕπ) και την ΕΛ.ΑΣ., μέσω του Κέντρου Διαλειτουργικότητας της ΓΓΠΣ και Ψηφιακής Διακυβέρνησης.

  • Η Terracom φιλοξένησε το Disrupt AI Collective – Ioannina Chapter New Year Event

    Η Terracom φιλοξένησε το Disrupt AI Collective – Ioannina Chapter New Year Event

    Τα κεντρικά γραφεία της Terracom στα Ιωάννινα άνοιξαν τις πόρτες τους για το Disrupt AI Collective – Ioannina Chapter New Year Event.

    Τα κεντρικά γραφεία της Terracom στα Ιωάννινα άνοιξαν τις πόρτες τους για να φιλοξενήσουν το Disrupt AI Collective – Ioannina Chapter New Year Event, φέρνοντας κοντά περισσότερα από 200 μέλη της τοπικής τεχνολογικής κοινότητας.

    Η εκδήλωση πραγματοποιήθηκε την Παρασκευή 16 Ιανουαρίου και ήταν αφιερωμένη στη γνώση, την καινοτομία και τη συνεργασία, σηματοδοτώντας την έναρξη της νέας χρονιάς με επίκεντρο τις σύγχρονες εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη και το product-driven technology.

    Ένα δυναμικό σημείο συνάντησης για την tech κοινότητα των Ιωαννίνων

    Μέσα από στοχευμένες συζητήσεις και ανταλλαγή εμπειριών, επαγγελματίες της τεχνολογίας, φοιτητές, founders και innovators συναντήθηκαν και εξερεύνησαν τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες που διαμορφώνουν το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης και των σύγχρονων product-driven προσεγγίσεων.

    Η φιλοξενία της εκδήλωσης στα γραφεία της Terracom ανέδειξε τη σημασία της ουσιαστικής σύνδεσης μεταξύ επιχειρήσεων, κοινοτήτων και ταλέντων, θέτοντας τις βάσεις για νέες συνεργασίες και μελλοντικές πρωτοβουλίες στο τοπικό τεχνολογικό οικοσύστημα.

    Το πρόγραμμα περιλάμβανε panels, lightning talks και hands-on sessions με θεματολογία γύρω από την AI, το machine learning και το product management, προσφέροντας πρακτικά insights και πραγματικές εμπειρίες από την αγορά. Παράλληλα, οι συζητήσεις συνεχίστηκαν και εκτός σκηνής, με networking και ανεπίσημες συναντήσεις να διατηρούν τον παλμό της εκδήλωσης μέχρι αργά.

    Ευχαριστίες & συνεργασίες

    Θερμές ευχαριστίες στην ομάδα του Disrupt AI Collective by Product-Led Hub για την άψογη διοργάνωση, τον συντονισμό και τη συνολική επιμέλεια της εκδήλωσης.

    Η Terracom ευχαριστεί επίσης τους χορηγούς TeamViewer, Natech Banking Solutions, Chitos S.A., Olympia Group of Companies, ENTERSOFTONE, Via Natura, ICAP Outsourcing Solutions και Ζαχαροπλαστεία Μάντζιος για τη στήριξή τους σε αυτή την πρωτοβουλία.

    Ιδιαίτερη αναφορά αξίζει στην τεχνολογική κοινότητα των Ιωαννίνων, για τη δυναμική παρουσία, το ενδιαφέρον και τη διάθεση για ουσιαστική σύνδεση και συνεργασία.

    Η δέσμευση της Terracom στο τοπικό tech οικοσύστημα

    Στην Terracom, πιστεύουμε ότι η καινοτομία αναπτύσσεται μέσα από τη συνεργασία και τη διάχυση της γνώσης. Η φιλοξενία του Disrupt AI Collective – Ioannina Chapter New Year Event εντάσσεται στο πλαίσιο της διαρκούς δέσμευσής μας να στηρίζουμε ενεργά το τοπικό τεχνολογικό οικοσύστημα και να συμβάλλουμε στην ενίσχυση της εξωστρέφειας και της καινοτομίας στην περιοχή.

    Για περισσότερες δράσεις, εκδηλώσεις και συνεργασίες, μείνετε συντονισμένοι.

  • Εσείς ξέρατε ότι το AI “έφτιαξε” τα εμβόλια του covid; 

    Εσείς ξέρατε ότι το AI “έφτιαξε” τα εμβόλια του covid; 

    Τον Μάρτιο του 2020 ο κόσμος σταμάτησε. Οι δρόμοι άδειασαν, τα νοσοκομεία γέμισαν, και δισεκατομμύρια άνθρωποι αναρωτήθηκαν το ίδιο πράγμα: “Πότε θα υπάρξει εμβόλιο;” 

    Παραδοσιακά, ένα εμβόλιο για να μπορέσει να βγει στην αγορά χρειάζεται περίπου 8-15 χρόνια, κυρίως λόγω της αργής διαδικασίας, δηλαδή την απομόνωση και μελέτη του παθογόνου, την ανάλυση των κατάλληλων πρωτεϊνικών στόχων, την σύνθεση πιθανών εμβολιαστικών μορίων αλλά και των πολυετών κλινικών δοκιμών.  Ωστόσο, τα πρώτα εμβόλια για τον SARS-CoV-2 αναπτύχθηκαν μέσα σε λιγότερο από 12 μήνες. Αυτό δεν οφείλεται σε “παράκαμψη ασφαλείας”, αλλά σε έναν συνδυασμό τεχνολογικής προόδου, χρηματοδότησης και στη χρήση AI.

    Όμως, όσο γρήγορα προχωρούσε η επιστημονική έρευνα, άλλο τόσο μεγάλωνε και η κοινωνική αμφισβήτηση. Σε μια εποχή κρίσης και φόβου, πολλοί άνθρωποι άρχισαν να αναρωτιούνται,

    “Μπορούμε να εμπιστευτούμε κάτι που φτιάχτηκε τόσο γρήγορα;”, “Πόσο ασφαλή είναι αυτά τα εμβόλια;”

    Αυτές οι αντιδράσεις είναι απολύτως ανθρώπινες και κατανοητές. Δεν σας κρύβω ότι και εγώ η ίδια δεν έκανα ποτέ το εμβόλιο γιατί πίστευα ότι δεν είναι σωστό και φυσιολογικό μέσα σε ένα τόσο μικρό χρονικό διάστημα να έχουν φτιάξει το εμβόλιο κατά την προστασία από τον κορονοϊό.

    Ας δούμε όμως από που ξεκίνησε το AI. 

    Η ιδέα της τεχνητής νοημοσύνης γεννήθηκε με την ερώτηση του Turing, αλλά πήρε επίσημη μορφή το 1956 στο συνέδριο Dartmouth, όπου ο John McCarthy χρησιμοποίησε για πρώτη φορά τον όρο Artificial Intelligence. Τις επόμενες δεκαετίες, οι ερευνητές προσπάθησαν να δημιουργήσουν “έξυπνα” προγράμματα που μπορούσαν να παίζουν σκάκι, να λύνουν μαθηματικά προβλήματα και να κατανοούν βασική γλώσσα. Όμως η τεχνολογία της εποχής δεν ήταν αρκετά ισχυρή. Αυτό οδήγησε σε δύο “AI winters”, περιόδους απογοήτευσης και χαμηλής χρηματοδότησης (όπως επιβεβαιώνει η Encyclopaedia Britannica). 

    Από τη δεκαετία του 1990, χάρη σε πιο γρήγορους υπολογιστές και μεγαλύτερες βάσεις δεδομένων, άρχισαν να εμφανίζονται επιτυχίες που άλλαξαν την πορεία της τεχνητής νοημοσύνης. Το 1997, ο Deep Blue της IBM νίκησε τον παγκόσμιο πρωταθλητή στο σκάκι Γκάρι Κασπάροφ. Το 2012, το σύστημα ImageNet, μια τεράστια βάση εικόνων (που βρήκα στο Stanford AI Lab), εκτόξευσε την ποιότητα των νευρωνικών δικτύων. Και το 2016, το AlphaGo της DeepMind νίκησε τον κορυφαίο παίκτη του Go, όπως καταγράφεται στο Nature. 

    Ο ρόλος του AI στα εμβόλια COVID-19

    Σύμφωνα με το Nature Biotechnology και το Science, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιήθηκαν αρχικά στην ανάλυση της πρωτεΐνης ακίδας του ιού.Ύστερα, στον σχεδιασμό mRNA αλληλουχιών και μετά στη μοντελοποίηση της εξάπλωσης. 

    Κατ’ αυτόν τον τρόπο, αντί για 5–10 χρόνια, τα εμβόλια δημιουργήθηκαν σε λιγότερο από 12 μήνες. Το AI δεν “έφτιαξε” μόνο του τα εμβόλια, αλλά επιτάχυνε δραματικά την επιστημονική διαδικασία.

    Κάθε μεγάλη τεχνολογία προκαλεί αρχικά φόβο. Όμως η ιστορία μάς έχει δείξει πως όταν οι άνθρωποι χρησιμοποιούν τη γνώση με υπευθυνότητα, φροντίδα και ηθική, η τεχνολογία γίνεται δύναμη προόδου. Το ίδιο ισχύει και για το AI. Δεν είναι ένας “αυτόνομος εγκέφαλος”, αλλά ένα εργαλείο που λειτουργεί μόνο μέσα στα όρια που του θέτουμε.

    Η πραγματική δύναμη, τελικά, δεν βρίσκεται στις μηχανές, αλλά σε εμάς τους ανθρώπους. Εμείς είμαστε αυτοί που τις δημιουργούμε, τις καθοδηγούμε και αποφασίζουμε πώς θα τις χρησιμοποιήσουμε. Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι ένας δρόμος που πρέπει να φοβόμαστε, αλλά μια ευκαιρία που μπορούμε να αξιοποιήσουμε με σύνεση και αισιοδοξία. Δεν θα πάρει ποτέ την θέση μας, είναι αδύνατο να συμβεί.

  • Μητσοτάκης: «Έχουμε ξεπεράσει πολλές χώρες στις ψηφιακές υπηρεσίες»

    Μητσοτάκης: «Έχουμε ξεπεράσει πολλές χώρες στις ψηφιακές υπηρεσίες»

    Στο συνέδριο «Future Unfold – Framing the Future of Technology» της Grant Thornton στο Μέγαρο Μουσικής, ο Κυριάκος Μητσοτάκης συμμετείχε σε συζήτηση με τον πρόεδρο της Grant Thornton Consulting, Νικόλαο Καραμούζη, και τον διευθύνοντα σύμβουλο, Βασίλη Καζά, με κεντρικό θέμα τις τεχνολογικές εξελίξεις και τον ρόλο τους στην ελληνική οικονομία και διοίκηση.

    Ο πρωθυπουργός ευχαρίστησε για την πρόσκληση, επισημαίνοντας ότι «σήμερα είμαστε στην ευχάριστη θέση να έχουμε ξεπεράσει πολλές χώρες στις ψηφιακές υπηρεσίες που ενσωματώνουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης». Ανέδειξε ως χαρακτηριστικό παράδειγμα το gov.gr, μέσω του οποίου έχουν απλοποιηθεί και επιταχυνθεί κρίσιμες γραφειοκρατικές διαδικασίες, τονίζοντας ότι πλέον η χώρα μπορεί «να σκεφτεί την επόμενη μέρα».

    Αναφέρθηκε στα νέα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης του Δημοσίου, όπως ο «Φάρος» και ο «Δαίδαλος», καθώς και στη χρήση AI στο Κτηματολόγιο, όπου ένα εργαλείο μπορεί να «διαβάζει» και να συμπυκνώνει διαδικασίες ωρών σε μόλις 10 λεπτά. Όπως είπε, «δεν μπορεί να υπάρξει παραγωγικότητα χωρίς αξιοποίηση της τεχνολογίας». Υπενθύμισε επίσης ότι η Ελλάδα είναι από τις πρώτες χώρες με ξεχωριστό υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης, κάτι που επιτρέπει την εφαρμογή οριζόντιων ψηφιακών πολιτικών σε ολόκληρο το κράτος.

    «Η τεχνητή νοημοσύνη για τους εργαζόμενους, όχι αντί για αυτούς»

    Στο ερώτημα αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε υποκατάσταση εργαζομένων, ο πρωθυπουργός κράτησε σαφή θέση: η AI πρέπει να λειτουργεί ως εργαλείο ενίσχυσης της παραγωγικότητας και όχι ως μηχανισμός αντικατάστασης ανθρώπων. Αναγνώρισε ότι οι ψηφιακοί κίνδυνοι δεν έχουν απλές απαντήσεις, αλλά υπογράμμισε ότι ειδικά στο Δημόσιο, όπου η μονιμότητα μειώνει την εργασιακή ανασφάλεια, η τεχνολογία μπορεί να αξιοποιηθεί δημιουργικά, υπό την προϋπόθεση ότι θα υπάρξει συστηματική εκπαίδευση.

    Όπως ανέφερε, έχουν ήδη εκπαιδευτεί 10.000 δημόσιοι υπάλληλοι, ενώ ο ίδιος είπε πως «έφτιαξα ένα 20ωρο πρόγραμμα για να εκπαιδευτώ, ξανακάθομαι στα θρανία», για να κατανοήσει καλύτερα τα νέα εργαλεία. Τόνισε ότι «δεν πρέπει οι επιχειρήσεις, με αποκλειστικό στόχο τη μείωση του κόστους, να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να υποκαταστήσουν εργαζόμενους», αλλά να τη χρησιμοποιούν για να τους κάνουν πιο αποτελεσματικούς και παραγωγικούς.

    Παράλληλα, αναφέρθηκε στα προγράμματα εκπαίδευσης στην περιφέρεια, με στόχο εταιρείες σε μεγάλες επαρχιακές πόλεις να μπορούν να προσλαμβάνουν καλά καταρτισμένους και ψηφιακά εκπαιδευμένους εργαζόμενους, ώστε η τεχνολογική ανάπτυξη να μην περιορίζεται στην Αθήνα και στη Θεσσαλονίκη.

    Κυβερνοασφάλεια, fake news και προστασία των παιδιών

    Ο Κυριάκος Μητσοτάκης έδωσε ιδιαίτερο βάρος στο ζήτημα της κυβερνοασφάλειας και στη διάδοση ψευδών ειδήσεων από ψηφιακά bots. Τόνισε ότι πρόκειται για «κρίσιμο θέμα», καθώς παρατηρούνται διαρκώς απόπειρες ψηφιακής εξαπάτησης, οι οποίες απαιτούν τόσο ενημερωμένους πολίτες, όσο και συνεχή ενίσχυση των μηχανισμών προστασίας. Υπενθύμισε ότι η Ελλάδα ήταν από τις πρώτες χώρες που ενσωμάτωσαν την πρώτη ευρωπαϊκή οδηγία για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, επισημαίνοντας ότι «όσο το έγκλημα εξελίσσεται, τόσο και εμείς πρέπει να εξελισσόμαστε».

    Εξέφρασε έντονη ανησυχία για την ταχύτητα με την οποία τα bots μπορούν να παρέμβουν στη δημόσια σφαίρα, να αναπαράγουν fake news και να δημιουργήσουν πλήρως ψευδή «γεγονότα», ειδικά σε περιόδους εκλογών. Τόνισε ότι δεν υπάρχει ισχυρή διάθεση αυτοπεριορισμού από τις μεγάλες πλατφόρμες, επικαλούμενες την ελευθερία του λόγου, και υπογράμμισε πως «η καλύτερη άμυνα είναι ο καλά ενημερωμένος πολίτης».

    Ιδιαίτερη αναφορά έκανε στα παιδιά και την ψηφιακή εξάρτηση, σημειώνοντας ότι ανησυχεί πολύ για την έκθεση ανηλίκων σε εργαλεία που μπορούν να υποκαταστήσουν λειτουργίες ενός εγκεφάλου που ακόμα αναπτύσσεται. Θύμισε ότι η σημερινή γενιά μεγαλώνει σε περιβάλλον όπου κινητά, οθόνες και πλατφόρμες είναι πανταχού παρούσες, ενώ ο ίδιος προέρχεται από εποχή χωρίς κινητά και χωρίς ψηφιακούς χάρτες, γεγονός που δείχνει πόσο γρήγορα αλλάζει ο τρόπος με τον οποίο ο άνθρωπος «εκχωρεί» γνωστικές λειτουργίες στις μηχανές.

    Στο πλαίσιο αυτό, υπογράμμισε την απόφαση να μην επιτρέπονται κινητά τηλέφωνα στα σχολεία, ώστε να περιορίζεται η διάσπαση προσοχής, ενώ συζήτησε – όπως είπε – με τη σύζυγό του τις ψυχολογικές επιπτώσεις της ψηφιακής απομόνωσης: παιδιά που δεν παίζουν έξω, αυξημένη μοναξιά, κοινωνική απόσυρση. Στάθηκε, επίσης, στη ψηφιακή πιστοποίηση ηλικίας, εξηγώντας ότι η Ελλάδα είναι από τις πρώτες χώρες που την υιοθετεί, με στόχο να μην μπορούν ανήλικοι να αγοράζουν προϊόντα όπως καπνικά ή αλκοόλ, μέσω ενός συστήματος QR Code που θα επιτρέπει στον επαγγελματία να ελέγχει την ηλικία χωρίς να αποκαλύπτονται άλλα προσωπικά δεδομένα.

    Τόνισε, τέλος, ότι οι εταιρείες που παράγουν ψηφιακά εργαλεία έχουν ευθύνη και «δεν μπορούν να κρύβονται πίσω από το επιχείρημα ότι δεν γνωρίζουν ποιο είναι το ηλικιακό κοινό τους».

    Ενέργεια, data centers και το στοίχημα της επόμενης ημέρας

    Ο πρωθυπουργός αναφέρθηκε και στη σύνδεση της τεχνολογικής ανάπτυξης με την αγορά ενέργειας, ειδικά λόγω της ανόδου των μεγάλων data centers. Τόνισε ότι η αύξηση της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας από τέτοιες υποδομές δεν πρέπει να οδηγήσει σε επιβάρυνση των τιμών για τα νοικοκυριά και τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις, σημειώνοντας πως χρειάζεται σαφές ρυθμιστικό πλαίσιο και κεντρικός σχεδιασμός.

    Υπογράμμισε ότι κάθε χώρα οφείλει να έχει έναν κεντρικό μηχανισμό διαχείρισης δεδομένων και μια συνολική ψηφιακή στρατηγική, την οποία στην Ελλάδα χαράσσει το υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης. Ανέφερε ότι στον τομέα της υγείας η χώρα διαθέτει ήδη πολύτιμα δεδομένα μεγάλης αξίας, τα οποία, με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, μπορούν να αξιοποιηθούν για ουσιαστική βελτίωση των υπηρεσιών προς τους πολίτες.

    Επισήμανε ακόμη ότι, μέσω του gov.gr, η Ελλάδα «εξάγει τεχνοτροπία» και τεχνογνωσία, αναφέροντας ως παράδειγμα τη μεταφορά εμπειρίας και συστημάτων στην Κύπρο.

    Κλείνοντας, χρησιμοποίησε το παράδειγμα των ρομπότ και των οχημάτων χωρίς οδηγό, για να δείξει τις προκλήσεις της κοινωνικής αποδοχής και της ηθικής διάστασης της τεχνολογίας. Αναγνώρισε ότι η συζήτηση στην επιστημονική κοινότητα είναι «πολύπλοκη και συχνά δυσνόητη», αλλά επανέλαβε ότι η πραγματική επανάσταση θα έρθει όταν τα robotics αρχίσουν να υποκαθιστούν συστηματικά ανθρώπινη εργασία, θέτοντας ακόμα και το ερώτημα – έστω και σε τόνο ημι-χιουμοριστικό – αν «όταν ένα ρομπότ υποκαθιστά έναν άνθρωπο πρέπει να πληρώνει εισφορές».

    Σχολιάζοντας τη διαφορά ταχύτητας Ευρώπης – ΗΠΑ στην υιοθέτηση νέων τεχνολογιών, σημείωσε ότι η Ελλάδα έχει τη δυνατότητα να κάνει άλματα, αφού ήδη υστερούν παραδοσιακές τεχνολογικά ισχυρές χώρες, όπως η Γερμανία, σε επίπεδο ψηφιακών δημόσιων υπηρεσιών. Κατάληξή του ήταν ότι η αντιμετώπιση της φοροδιαφυγής και άλλων δομικών παθογενειών είναι, πλέον, μια μεγάλη άσκηση ανάλυσης δεδομένων, όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίζει σχέσεις και μοτίβα που το ανθρώπινο μάτι δεν μπορεί να διακρίνει, αλλά πάντα με δημοκρατικά αντίβαρα και επίκεντρο τον άνθρωπο.

  • Ομόλογα Τεχνητής Νοημοσύνης: Θα αντέξει η αγορά;

    Ομόλογα Τεχνητής Νοημοσύνης: Θα αντέξει η αγορά;

    Τα τελευταία δύο χρόνια η τεχνητή νοημοσύνη ήταν ο βασικός «μοχλός» που κινούσε τις αγορές. Το τελευταίο όμως τρίμηνο η εικόνα θολώνει: η αγορά εταιρικών ομολόγων δυσκολεύεται να απορροφήσει μια εκρηκτική αύξηση εκδόσεων από τους μεγάλους παίκτες της ΤΝ, ενώ τα στοιχεία δείχνουν κόπωση στην πραγματική χρήση των εργαλείων αυτών από τις επιχειρήσεις.

    Έτσι διαμορφώνεται ένα εύφλεκτο μείγμα: αυξανόμενο κόστος δανεισμού, ολοένα πιο «φουσκωμένοι» ισολογισμοί και μια βιομηχανία που, για να δικαιολογήσει επενδύσεις περίπου 5 τρισ. δολαρίων μέχρι το 2030, θα πρέπει να φτάσει 650 δισ. δολάρια σε ετήσια έσοδα, όταν σήμερα η αγορά μετά βίας αγγίζει τα 50 δισ..

    Παράλληλα, οι πιέσεις στο χρέος αρχίζουν να αντανακλώνται και στις μετοχές: ο Nasdaq κινείται περίπου 6% χαμηλότερα μέσα στον μήνα, καθώς ενισχύεται ο φόβος ότι οι αναταράξεις στα ομόλογα θα «περάσουν» και στην αγορά μετοχών. Όπως το περιγράφει ο John Lloyd της Janus Henderson: «Οι αγορές είναι απόλυτα διασυνδεδεμένες: δύσκολα θα πάνε καλά τα ομόλογα αν οι μετοχές της ΤΝ πουλάνε – και το αντίστροφο».

    Ομόλογα hyperscalers

    Από τον Σεπτέμβριο, Amazon, Alphabet, Meta και Oracle έχουν «βγει στις αγορές» με ομόλογα επενδυτικής βαθμίδας συνολικού ύψους σχεδόν 90 δισ. δολαρίων – περισσότερα από όσα άντλησαν όλοι μαζί τα προηγούμενα 40 μήνες, σύμφωνα με τη Wall Street Journal.

    Στο πιο ριψοκίνδυνο κομμάτι της αγοράς, εταιρείες όπως η TeraWulf και η Cipher Mining –πρώην miners Bitcoin που μετασχηματίστηκαν σε κατασκευαστές data centers– εξασφάλισαν πάνω από 7 δισ. δολάρια σε ομόλογα χαμηλής διαβάθμισης. Ναι μεν όλες οι εκδόσεις καλύφθηκαν, αλλά συχνά με πολύ υψηλότερα επιτόκια από τα αρχικά επίπεδα, ενώ οι νέοι τίτλοι έχασαν αξία σχεδόν αμέσως στη δευτερογενή αγορά. Το μήνυμα είναι σαφές: η αγορά δεν είχε υπολογίσει τόσο μεγάλη «έκρηξη» χρέους.

    Οι Alphabet, Amazon και Microsoft έχουν την «πολυτέλεια» των τεράστιων ταμειακών ροών και απορροφούν πιο άνετα την πίεση. Η Meta, με λιγότερο περιθώριο ασφάλειας, αναγκάστηκε να πληρώσει σαφώς υψηλότερες αποδόσεις για την έκδοση 30 δισ. δολαρίων, ενώ στη δευτερογενή αγορά οι αποδόσεις «σκαρφάλωσαν» ακόμη ψηλότερα, σε επίπεδα εταιρειών με πιο αδύναμο πιστωτικό προφίλ.

    Για την Oracle το στοίχημα είναι ακόμη πιο οριακό: βρίσκεται μόλις δύο βαθμίδες πάνω από το speculative grade, ήδη καίει ρευστό, δηλώνει ότι θα επενδύσει «δεκάδες δισ.» τα επόμενα χρόνια για να μετατραπεί σε AI cloud provider και εκτιμάται ότι μπορεί να χρειαστεί επιπλέον 65 δισ. δολάρια σε νέες εκδόσεις στην επόμενη τριετία. Η διατήρηση της επενδυτικής βαθμίδας είναι γι’ αυτήν όρος επιβίωσης· μια υποβάθμιση θα της έκλεινε ουσιαστικά την πόρτα στην αγορά όπου στηρίζεται ολόκληρο το επενδυτικό της πρόγραμμα.

    Χρήση ΤΝ στις επιχειρήσεις

    Την ώρα που τα κεφάλαια κατευθύνονται μαζικά σε chips και data centers, μέσα στις επιχειρήσεις η χρήση της ΤΝ δεν «τρέχει» με τον ίδιο ρυθμό. Έρευνα της US Census Bureau, όπως την παρουσιάζει ο Economist, δείχνει ότι το ποσοστό εργαζομένων που χρησιμοποιούν ΤΝ στην παραγωγή αγαθών και υπηρεσιών υποχώρησε στο 11% από περίπου 12%, με τη μείωση να είναι εντονότερη στα μεγάλα σχήματα.

    Διαφορετικά datasets δίνουν άλλα ακριβή νούμερα, όμως σχεδόν όλα συγκλίνουν σε ένα συμπέρασμα: η υιοθέτηση έχει «πιάσει ταβάνι» και σε κάποιες περιπτώσεις υποχωρεί.

    Οι λόγοι είναι πολλοί. Η οικονομική αβεβαιότητα (υψηλά επιτόκια, γεωοικονομικές εντάσεις, χαμηλή εμπιστοσύνη) οδηγεί τις εταιρείες να παγώνουν νέα projects. Στο εσωτερικό των οργανισμών, οι αντιστάσεις είναι έντονες: έρευνες καταγράφουν ότι περίπου 87% των ανώτατων στελεχών δηλώνουν ότι χρησιμοποιούν ΤΝ, αλλά το ποσοστό πέφτει στο 57% για τους managers και μόλις στο 27% για τους εργαζόμενους πρώτης γραμμής.

    Την ίδια στιγμή, τα χειροπιαστά οφέλη δεν είναι ακόμη τόσο εντυπωσιακά όσο το αφήγημα: περίπου 45% των έργων ΤΝ αποδίδουν κάτω από τις προσδοκίες, μόνο 10% τα ξεπερνούν, ενώ σε πολλές περιπτώσεις η παραγωγικότητα πέφτει προσωρινά μέχρι να ενσωματωθούν τα νέα εργαλεία – η κλασική J-curve της τεχνολογικής μετάβασης.

    Μέσα σε αυτό το πλαίσιο, εμφανίζεται και το λεγόμενο «mediocrity trap»: τα μοντέλα βοηθούν τους πιο αδύναμους να γίνουν «αρκετά καλοί», όμως μπορεί να χαμηλώνουν τον πήχη προσπάθειας για τους ήδη υψηλά αποδοτικούς, περιορίζοντας τα καθαρά κέρδη παραγωγικότητας.

    2026: Τεστ αντοχής για μια βιομηχανία 5 τρισ.

    Μέσα στην επόμενη πενταετία, οι big tech σχεδιάζουν να επενδύσουν περίπου 5 τρισ. δολάρια σε υποδομές ΤΝ. Για να θεωρηθεί βιώσιμο αυτό το σχέδιο, η βιομηχανία πρέπει να δημιουργεί 650 δισ. δολάρια ετήσια έσοδα από λύσεις ΤΝ, όταν σήμερα η αγορά βρίσκεται κοντά στα 50 δισ.. Αν η υιοθέτηση δεν εκτοξευθεί, το κενό ανάμεσα στην υπόσχεση και στην πραγματικότητα θα παραμείνει τεράστιο.

    Καθώς πλησιάζει το 2026, η συσσώρευση χρέους, η μειωμένη όρεξη για νέα ομόλογα, η πίεση στους τεχνολογικούς δείκτες και η σταθεροποίηση της χρήσης ΤΝ συγκλίνουν σε ένα ερώτημα: το οικοσύστημα της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται πράγματι σε τροχιά εκθετικής ανάπτυξης ή σε μια “φούσκα αντοχής” που δοκιμάζεται;

    Η χρηματοδότηση πιθανότατα θα συνεχιστεί – οι big tech έχουν ακόμη τη δύναμη να αντλήσουν κεφάλαια. Όμως το κόστος ανεβαίνει, οι επενδυτές γίνονται πολύ πιο επιλεκτικοί και οι επιχειρήσεις πιο επιφυλακτικές απέναντι σε νέα projects.

    Η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρόκειται να εξαφανιστεί. Όμως η μετάβαση από το επενδυτικό hype στην κέρδη-στον-ισολογισμό πραγματικότητα αποδεικνύεται πιο αργή, πιο ακριβή και πολύ πιο περίπλοκη απ’ όσο είχαν φανταστεί οι αγορές στην αρχή του κύκλου.

  • Goldman Sachs: Τέλος στην εποχή του «εύκολου» κέρδους

    Goldman Sachs: Τέλος στην εποχή του «εύκολου» κέρδους

    Ύστερα από δέκα χρόνια θεαματικών κερδών και τεχνολογικής ευφορίας, η Goldman Sachs προειδοποιεί ότι η Wall Street μπαίνει σε φάση «κανονικότητας». Η αμερικανική τράπεζα προβλέπει άνοδο 11% για τον S&P 500 έως το 2026, αλλά εκτιμά πως η επόμενη δεκαετία θα δώσει πιο γήινες αποδόσεις, καθώς τα «εύκολα κέρδη» μοιάζουν να έχουν εξαντληθεί.

    Η πρόβλεψη έως το 2026

    Σε μία από τις πρώτες εκτιμήσεις για το 2026, η Goldman βλέπει τον S&P 500 στις 7.600 μονάδες, περίπου +11% από τα σημερινά επίπεδα. Παράλληλα, σε ορίζοντα δεκαετίας, οι αμερικανικές μετοχές αναμένεται να προσφέρουν μέση ετήσια απόδοση 6,5%, χαμηλότερα τόσο από τον ιστορικό μέσο όρο όσο και από την εκτίμηση 7,7% για τις διεθνείς αγορές.

    Γιατί οι αποδόσεις «προσγειώνονται»

    Ο επικεφαλής στρατηγικής μετοχών της τράπεζας, Πίτερ Όπενχάιμερ, συνδέει το βασικό σενάριο με πιο ρεαλιστικές προσδοκίες μετά την εκρηκτική δεκαετία. Το μοντέλο της Goldman στηρίζεται σε αύξηση κερδών ανά μετοχή ~6% ετησίως, ήπια υποχώρηση αποτιμήσεων κατά 1% τον χρόνο και μέση μερισματική απόδοση 1,4%. Η τράπεζα θεωρεί ότι οι πωλήσεις θα κινούνται κοντά στον ρυθμό του ονομαστικού ΑΕΠ, ενώ ένα ελαφρώς ασθενέστερο δολάριο μπορεί να βοηθήσει τα διεθνή έσοδα.

    Τέλος στην εποχή των «εύκολων» στηρίξεων

    Τα καθαρά περιθώρια κέρδους των αμερικανικών εταιρειών παραμένουν κοντά σε ιστορικά υψηλά (~13%) έναντι περίπου 5% το 1990, χάρη σε χαμηλά επιτόκια, φορολογικά οφέλη και παγκόσμιες εφοδιαστικές αλυσίδες. Η Goldman όμως δεν περιμένει οι ίδιοι παράγοντες να δώσουν την ίδια ώθηση στο μέλλον. Στις παραδοχές της περιλαμβάνει ονομαστική απόδοση 10ετούς στο 4,5% έως το 2035 και P/E του S&P 500 στο 21 (από 23 σήμερα). Όπως σημειώνει ο Όπενχάιμερ, «χωρίς απότομη αύξηση επιτοκίων ή κατάρρευση εταιρικών κερδών, οι αποτιμήσεις θα παραμείνουν πάνω από τον ιστορικό μέσο όρο».

    Ο κίνδυνος της συγκέντρωσης και ο ρόλος της AI

    Μεγάλη αβεβαιότητα για τη δεκαετία αποτελεί η υπερσυγκέντρωση κεφαλαίων στους τεχνολογικούς «superstars» (Microsoft, Nvidia, Alphabet, Meta). Αν η ηγεσία τους συνεχιστεί, οι αποδόσεις μπορεί να υπερβούν τις προβλέψεις. Αν όμως η δυναμική τους ατονήσει χωρίς νέα γενιά ηγετικών εταιρειών, η αγορά μπορεί να φρενάρει. Η Goldman χαρακτηρίζει την τεχνητή νοημοσύνη τον σημαντικότερο ανοδικό παράγοντα: αν ενισχύσει παραγωγικότητα και περιθώρια, η ετήσια αύξηση κερδών θα μπορούσε να φτάσει το 9% (έναντι 6% στο βασικό σενάριο). Ωστόσο, χειροπιαστικά κέρδη παραγωγικότητας σε μεγάλη κλίμακα δεν έχουν ακόμη εμφανιστεί.

    Η «κανονικότητα» ως νέο αφήγημα

    Το μήνυμα της Goldman Sachs είναι σαφές: μπαίνουμε σε μια πιο ώριμη φάση της αγοράς, όπου η κερδοφορία παραμένει ισχυρή αλλά οι αποδόσεις είναι λογικές. Μετά τη δεκαετία των υπεραποδόσεων, το πιθανότερο σενάριο είναι σταθερότητα χωρίς υπερβολές – ένα περιβάλλον που επιβραβεύει τη συνέπεια, τη διαφοροποίηση και τις ρεαλιστικές προσδοκίες.

  • Το 34% των ελληνικών επιχειρήσεων χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη

    Το 34% των ελληνικών επιχειρήσεων χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη

    Η έλλειψη εξειδικευμένων δεξιοτήτων αναδεικνύεται σε βασικό εμπόδιο για την περαιτέρω υιοθέτηση εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης. Σήμερα, το 34% των ελληνικών επιχειρήσεων χρησιμοποιεί συστηματικά ΤΝ, από 22% πέρυσι· μια άνοδος 55% που αποτελεί τη δεύτερη υψηλότερη στην Ευρώπη. Πάνω από 400.000 επιχειρήσεις αξιοποιούν λύσεις AI, εκ των οποίων 60.000 τις υιοθέτησαν μόνο τον τελευταίο χρόνο, δηλαδή μία επιχείρηση κάθε οκτώ λεπτά, σύμφωνα με τη μελέτη της Amazon Web Services (AWS) «Unlocking Greece’s AI Potential 2025».

    Startups μπροστά στην καινοτομία AI

    Το αναπτυσσόμενο οικοσύστημα νεοφυών επιχειρήσεων ηγείται της μετάβασης. Πάνω από τις μισές startups έχουν ήδη εντάξει AI, ενώ περισσότερο από το ένα τέταρτο εφαρμόζει προηγμένες λύσεις, όπως συνδυασμό πολλαπλών μοντέλων ή προσαρμοσμένα συστήματα. Οι νεοφυείς δείχνουν υψηλότερους ρυθμούς ανάπτυξης νέων προϊόντων και υπηρεσιών με ΤΝ, όταν οι μεγάλες επιχειρήσεις παραμένουν κυρίως σε βασικές αυτοματοποιήσεις ή πιλοτικά use cases. Η εικόνα αυτή τονίζει την ανάγκη οι μεγαλύτεροι οργανισμοί να περάσουν από τον πειραματισμό σε στρατηγική ενσωμάτωση της ΤΝ.

    Μετρήσιμο όφελος: Έσοδα και παραγωγικότητα

    Μεταξύ των εταιρειών που εφαρμόζουν ΤΝ, το 89% αναφέρει αύξηση εσόδων, με μέσο ρυθμό +18%. Παράλληλα καταγράφεται σημαντική άνοδος παραγωγικότητας, που απελευθερώνει χρόνο για καλύτερη εξυπηρέτηση πελατών και καινοτομία. Η υιοθέτηση AI συνδέεται άμεσα με την ανταγωνιστικότητα και τη δημιουργία αξίας.

    Το μεγάλο κενό: Δεξιότητες και ταλέντο

    Το έλλειμμα δεξιοτήτων αποτελεί το μεγαλύτερο φρένο στην κλιμάκωση της ΤΝ. Μόλις 18% των επιχειρήσεων δηλώνει ισχυρές εσωτερικές ικανότητες AI, ενώ 45% δυσκολεύεται να βρει εγχώρια ταλέντα. Πάνω από τις μισές επιχειρήσεις θεωρούν ότι η έλλειψη δεξιοτήτων περιορίζει την καινοτομία, και σχεδόν οι μισές βλέπουν αύξηση λειτουργικού κόστους λόγω ανεπαρκών ψηφιακών γνώσεων. Για την προσέλκυση ειδικών, οι εταιρείες είναι διατεθειμένες να δώσουν +42% υψηλότερους μισθούς σε υποψηφίους με ισχυρές ψηφιακές δεξιότητες, ενώ 27% έχει ήδη εφαρμόσει προγράμματα εκπαίδευσης AI. Περίπου 1 στους 3 εργαζόμενους εκπαιδεύτηκε ψηφιακά το τελευταίο έτος.

    Ρυθμιστικό βάρος και κόστος συμμόρφωσης

    Πέρα από τις δεξιότητες, οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν υψηλό κόστος συμμόρφωσης και ρυθμιστική αβεβαιότητα. 43 ευρώ ανά 100 δαπανών σε τεχνολογίες κατευθύνονται σε συμμόρφωση, πάνω από τον ευρωπαϊκό μέσο όρο, με την πλειονότητα να αναμένει περαιτέρω αύξηση τα επόμενα τρία χρόνια.

    Τι λέει η αγορά για το επόμενο βήμα

    «Η δυναμική υιοθέτησης της ΤΝ στην Ελλάδα είναι πραγματικά εντυπωσιακή… Πρέπει να αντιμετωπίσουμε δύο κρίσιμες προκλήσεις: το χάσμα δεξιοτήτων και την κανονιστική πολυπλοκότητα», σημείωσε ο Θανάσης Πατσάκας, Country Manager Ελλάδας, Κύπρου και Μάλτας της AWS, τονίζοντας ότι η εταιρεία παραμένει αφοσιωμένη στη συνεργασία με ελληνικούς οργανισμούς στον ψηφιακό μετασχηματισμό τους.

    Υποδομές AWS και πράσινη ενέργεια

    Η AWS επενδύει διαρκώς στο ψηφιακό μέλλον της Ελλάδας με τοπικές υποδομές και πρωτοβουλίες για ασφαλή, ευέλικτη υιοθέτηση AI. Μετά το Athens Edge location (2020) και το τοπικό γραφείο (2021), δημιουργήθηκε στην Αθήνα το πρώτο AWS Outpost Testing Lab στην Ε.Ε. (2023). Το 2025 ενεργοποιείται το AWS Direct Connect στην Αθήνα, ενισχύοντας την ιδιωτική, αξιόπιστη συνδεσιμότητα για εταιρικά workloads. Παράλληλα, συμβάσεις ΑΠΕ συνολικής ισχύος 657 MW επιβεβαιώνουν τη μακροπρόθεσμη δέσμευση της AWS και τον ρόλο της Ελλάδας ως περιφερειακού τεχνολογικού κόμβου.

    Τι χρειάζεται για διατηρήσιμη πρόοδο

    Η διατήρηση της δυναμικής προϋποθέτει διττή εστίαση σε ανθρώπους και σταθερότητα. Εξειδικευμένα προγράμματα κατάρτισης ανά κλάδο, απλοποιημένη πρόσβαση σε χρηματοδοτικά εργαλεία και ξεκάθαρο, φιλικό προς την καινοτομία ρυθμιστικό περιβάλλον, ευθυγραμμισμένο με διεθνή πρότυπα, μπορούν να μειώσουν την πολυπλοκότητα και το κόστος συμμόρφωσης, απελευθερώνοντας νέες επενδύσεις.

    Μεθοδολογία μελέτης

    Η μελέτη εκπονήθηκε από τη Strand Partners για λογαριασμό της AWS, με βάση δύο πανεθνικές αντιπροσωπευτικές έρευνες: μία σε 1.000 ελληνικές επιχειρήσεις και μία σε 1.000 πολίτες.